台灣大與 Nokia 簽署 AI 行動網路與 ESG 合作備忘錄，佈局 AI 原生行動網路

台灣大哥大今（4）日宣布與 Nokia（諾基亞）在 2026 年 MWC 世界行動通訊大會期間簽署「AI 行動網路與新 ESG 合作備忘錄」，雙方將在 AI 網路架構、能源效率、網路安全與通訊韌性等領域展開合作，並以「AI for Network」與「Network for AI」為核心策略，推動 AI 原生行動網路發展。  

台灣大指出，此次合作將聚焦能源（Energy）、安全（Security）與地緣策略（Geostrategy）三大面向，打造具備高韌性與永續能力的「ESG 2.0」行動網路，同時規劃測試 Nokia 與 NVIDIA 共同開發、基於 ARC（Aerial RAN Computer）平台的新一代 AI Baseband 設備。

透過 GPU 加速與 AI 運算能力，未來可提升無線接取網路（RAN）的即時決策與資源調度效率，為 AI 原生行動網路奠定關鍵基礎。  

以 AI 推動能源效率、資安與通訊韌性

根據台灣大與 Nokia 的合作規畫，雙方將在 AI RAN 架構下，推動三項 AI 應用方向，包括 AI for Energy、AI for Security 與 AI for Geostrategy。

在能源管理方面，台灣大將升級既有 MantaRay SON 系統至支援 SMO（Service Management Orchestration）自動化架構，透過 AI 主動預測與調節網路能耗，進一步提升節電效率。台灣大指出，2025 年全年無線網路新增節電量已達 2,400 萬度電，相當於約 6.9 萬戶家庭一個月的用電量。  

在資安領域，AI 技術將應用於行動網路、固網與資料中心，即時分析訊號特徵與異常連線行為，以識別並阻擋假基地台或惡意終端裝置，提升整體網路安全防護能力。

至於在地緣策略面向，雙方將發展 AI Edge Survivability 技術。當傳輸鏈路發生中斷時，基地台仍可維持覆蓋區域內的點對點通訊功能，確保緊急情況下的通訊需求，同時透過 AI 預測傳輸品質劣化，提前啟動備援機制，避免通訊中斷。  

台灣大：ESG 已演進為「ESG 2.0」

台灣大哥大總經理林之晨表示：「在日益複雜的地緣政治與資安環境下，行動網路是國家韌性的基石，而 ESG 不再只是傳統框架，更進展為能源（Energy）、安全（Security）及地緣策略（Geostrategy）的向量交織。」

林之晨指出，回顧 2025 年，台灣大已達成全年無線網路新增節電 2,400 萬度的成果，而透過此次與 Nokia 的合作，將把 AI 作為「ESG 2.0」的升級引擎，推動 AI-RAN 技術與新世代 AI 基地台設備測試，以提升 RAN 即時決策能力與網路效率。

他進一步表示：「透過 AI 賦予網路自主生命力，致力建構高效、低碳、韌性的智慧網路，在極端情況下守護通訊安全，為用戶與產業創造長期價值。」  

Nokia：AI 原生行動網路的重要一步

Nokia 集團首席技術暨 AI 長 Pallavi Mahajan 表示，此次與台灣大的合作，是打造 AI 原生行動網路的重要里程碑。

Mahajan 表示：「我們此次與台灣大哥大的擴大合作，代表著在打造 AI 原生行動網路的未來之路上，邁出了關鍵一步。」

Mahajan 指出，隨著電信產業逐漸邁向更高度自動化、永續與高韌性的發展，Nokia 將提供 AI 驅動的 RAN 創新技術，協助電信業者提升網路效能與營運效率，同時兼顧 ESG 目標。

Mahajan 也表示：「藉由此項合作，我們共同展現了如何利用先進智慧、能源效能以及堅實的網路設計能力，不僅能為客戶提供卓越性能服務，也能兼顧對環境、社會與公司治理（ESG）更廣泛的承諾。」  

AI 網路韌性：朝自我修復行動網路發展

在 ESG 2.0 架構下，台灣大與 Nokia 也將透過 AI 技術提升行動網路在極端環境下的韌性。

雙方將透過 AI Edge Survivability 技術，使基地台在傳輸鏈路中斷時仍能維持局部通訊能力，同時搭配 MantaRay SMO 架構的自我修復與流量引導機制。透過 AI 預測傳輸品質變化，系統可在實際斷線前即完成流量調度與備援切換，提升整體網路可靠度。

此外，Nokia 也將提供具備 AI 能力的基地台設備，協助台灣大在實體網路環境中持續擴大 AI-RAN 部署，並結合 Digital Twin 與 Nokia Assurance Center 等 AI 解決方案，以提升網路品質與營運效率。  

接軌 5G-Advanced，支援 AI 應用發展

除了優化網路本身的能源效率與韌性外，台灣大也同步推動「Network for AI」策略，打造支援 AI 應用發展的高效能網路基礎設施。

透過導入 5G-Advanced 技術，例如 1024QAM 與 Dual Boosting 等關鍵功能，可提升上行傳輸能力與整體頻寬，以回應 AI 應用對高即時性與高互動性的需求。

同時，升級後的 MantaRay SMO 架構也將使 AI 節能與資源調度從被動反應轉為主動預測，延長設備使用年限並減少電子廢棄物。台灣大表示，透過差異化網路服務能力，未來可依不同 AI 應用場景提供相對應的通訊品質，使行動網路成為產業 AI 落地與規模化發展的重要基礎設施。

核稿編輯：Mia

加入 INSIDE 會員，獨享 INSIDE 科技趨勢電子報，點擊立刻成為會員！

延伸閱讀：

• 台灣大攜手 AST SpaceMobile 布局手機直連衛星，推進星地整合強化通訊韌性
• 2028 歐洲通訊革命：Starlink 攜手德國電信，手機直連衛星進入倒數計時