OpenAI GPT-5.2 Pro 協助物理學家破解量子重力問題

Joerg Hiller 2026年3月4日 18:41

OpenAI 的 GPT-5.2 Pro 協助研究人員推導出量子重力中的非零重力子振幅,將早期的膠子發現擴展到愛因斯坦的理論。

根據 2026 年 3 月 4 日發表的預印本,OpenAI 的 GPT-5.2 Pro 協助來自哈佛大學、劍橋大學和高等研究院的物理學家團隊推導出量子重力的新數學結果。該 AI 模型不僅解決了核心問題,還撰寫了研究論文本身的初步草稿。

這項工作將 2026 年 2 月關於膠子振幅的論文研究結果擴展到重力子——重力的理論量子粒子。這兩篇論文推翻了數十年來教科書的假設,即某些粒子相互作用(稱為單負振幅)在樹級別必須等於零。

研究人員實際發現了什麼

散射振幅計算粒子相互作用的機率。物理學家長期以來一直假設,當一個重力子具有負螺旋性而所有其他重力子具有正螺旋性時,在標準近似下所得振幅會消失。

顯然錯了。新的預印本證明,當粒子動量在所謂的半共線態中對齊時,這些振幅作為定義明確的數學分布而存在。作者——Alfredo Guevara、Alexandru Lupsasca、David Skinner、Andrew Strominger 和 Kevin Weil——推導出描述這些相互作用的明確公式。

該結果與 Roger Penrose 在半個世紀前在經典重力中識別的無限維「w-(1+∞)」對稱性相關。許多物理學家認為,這種對稱性掌握著調和量子力學與愛因斯坦廣義相對論的關鍵。該預印本首次展示了這種對稱性如何作用於重力子。

GPT-5.2 Pro 如何做出貢獻

在完成早期的膠子論文後,研究人員將其輸入 GPT-5.2 Pro 作為背景。然後他們要求該模型構建量子重力的相應振幅——這項工作如果由人類物理學家手動推導需要相當長的時間。

該模型使用有向矩陣樹定理解決了這個問題,作者將這種技術描述為「美麗且令人驚訝」。所有結果隨後都通過分析進行了驗證,並使用傳統方法對照已知的物理極限進行了檢查。

OpenAI 發布了研究人員與 GPT-5.2 Pro 之間初始交流的完整記錄,展示了該模型的逐步推導過程。

物理學研究方式的轉變

研究團隊注意到他們工作流程中一些值得注意的事情。從 2 月的膠子結果到這篇重力子論文之間的大部分時間都花在確認推導、檢查一致性和準備正式撰寫上——而不是生成初始猜想。

這是一個有意義的逆轉。驗證和闡述現在消耗了主要的精力,而 AI 處理創造性的數學飛躍。從膠子到重力子的過渡花費了幾週時間,而不是此類擴展通常需要的幾個月或幾年。

作者已經在研究進一步的擴展。對於關注 AI 的投資者和觀察者來說,這代表了前沿語言模型可以在保持嚴格科學標準的同時有意義地參與理論研究的具體證據——這種能力可能會重塑多個行業的研發時程。

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