人工智慧到底會不會搶走我們的工作？達拉斯聯邦準備銀行的最新研究給出了一個殘酷卻真實的答案：會，但主要受到衝擊的是剛畢業的年輕求職者 。相反地，擁有豐富經驗的職場老鳥，反而因為 AI 的輔助而身價大漲，薪水跟著一路狂飆 。
菜鳥崩潰，老鳥笑呵呵的兩極化職場
自 2022 年秋季 ChatGPT 發布以來，美國整體就業市場大約成長了 2.5% 。然而，那些容易受 AI 影響的產業，就業表現卻明顯落後 。根據統計，電腦系統設計與相關服務業的就業人數下滑了 5%，而受 AI 影響最深的前 10% 產業，整體就業也下降了 1% 。值得注意的是，這波就業衰退幾乎完全集中在 25 歲以下的年輕員工身上，資深老鳥的就業率並沒有下降的跡象 。史丹佛大學的研究人員也指出，這並非單純的企業裁員，而是年輕求職者的就業率低落，新畢業生在 AI 相關領域正面臨著非常嚴峻的職場考驗 。
有趣的是，雖然這些 AI 浪潮第一線的產業職缺變少，薪資成長卻超越了全國平均水準 。數據顯示，自 2022 年秋季以來，美國全國名目平均週薪上漲了 7.5% 。但在電腦系統設計業，薪資漲幅高達 16.7%，而受 AI 影響最深的前 10% 產業，薪水也成長了 8.5% 。
關鍵在於無法被取代的隱性知識
為什麼會出現就業機會下降、薪資卻穩健成長的奇特現象？如果 AI 只是單純自動化取代人力，那麼薪資和就業理論上應該都會雙雙下滑 。
這背後的關鍵在於知識的種類。達拉斯聯邦準備銀行研究部助理副總裁指出，我們必須區分教科書上學得到的「可編碼知識」，以及透過經驗累積而來的「隱性知識」 。AI 非常擅長複製常規的可編碼知識，但無法輕易複製需要經驗判斷的隱性知識 。
對於初階員工來說，照本宣科的常規任務是他們工作的主要核心；但對資深員工而言，這只是繁瑣的低階行政工作 。AI 把這些低階任務全包了，取代了原本負責這些工作的菜鳥，卻讓老鳥能專心處理高價值的核心業務，成為資深人員的最佳神隊友 。
為了印證這個現象，研究使用了美國勞工統計局的數據，計算出代表資深與初階薪資落差的「經驗溢價」 。在針對 205 個職業進行分析後發現，經驗溢價越高的職業，例如高達 100% 以上的律師，AI 的導入反而讓薪水成長了 0.2 個百分點 。相反地，經驗溢價低的職業，例如速食店廚師，導入 AI 後薪資成長反而下降了 0.28 個百分點 。
當練功房消失，下一代該去哪裡打怪升級？
過去也有不少技術革命改變了職場生態，但 AI 帶來的挑戰更為顛覆。傳統的白領職涯發展路徑，通常是年輕人從學校畢業後直接進入初階崗位，藉由實作慢慢學習並累積隱性知識 。但隨著 AI 讓這種傳統的員工培養模式在短期內變得成本過高，年輕求職者正迎來一段陣痛期 。
長期來看，整個社會與企業勢必需要重新思考，當 AI 拆掉了新人的練功房，我們該如何讓下一代順利累積經驗並接班 。或許未來的高等教育，將不再只是傳授書本知識，而是提早導入產學合作與實務決策訓練，幫助學生在踏入職場前，就具備機器難以取代的實戰智慧。
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