NVIDIA 版綠色龍蝦「NemoClaw」傳於 GTC 2026 亮相，主打企業級 AI 代理應用

在近期「龍蝦」OpenClaw 迅速走紅趨勢下，生成式 AI 的戰場正從「對話」迅速轉向「執行」。而根據最新消息指出，NVIDIA 預計在美國加州聖荷西舉辦的 GTC 2026，將會推出名為「NemoClaw」的開源 AI 代理 （AI Agent）平台。

當 AI 獲得接管電腦與調用工具的權力時，隨之而來的資安失控風險也讓企業卻步。NVIDIA 此次親自下場，不僅打破底層硬體的綁定，更試圖透過企業級的安全防護，將這股「數位員工」的狂歡正式導入商用市場。

打破硬體綁定：NVIDIA「NemoClaw」瞄準企業痛點

據消息人士透露，NVIDIA 目前正積極向 Salesforce、Cisco、Google、Adobe 與 CrowdStrike 等企業軟體巨頭推廣全新的「NemoClaw」平台。

這個平台最大的亮點在於「硬體脫鉤」。企業即便底層不是使用 NVIDIA 的專屬 AI 晶片，也能無縫接入 NemoClaw 平台 （預期整合 GPU 虛擬化應用），並且將 AI 代理分發給內部員工，並且以自動化處理工作任務。由於採用開源模式，合作夥伴可透過貢獻程式碼來免費獲取早期存取權限。

NVIDIA 之所以選在此刻推出「NemoClaw」，最大動機自然是放在解決目前開源 AI 代理在企業端面臨的「信任危機」。由於此類高度自主性的 AI 代理行為極難預測，Meta 等科技公司已經明令禁止員工在工作電腦上使用近期爆紅的 OpenClaw。上個月，Meta AI 實驗室的一名安全主管甚至披露，她設備上的 AI 代理徹底失控，惡意刪除了大量工作郵件，而「NemoClaw」的使命，正是為這些強大的自動化工具套上「企業級的安全護欄」 （Guardrails）。

GitHub 霸榜神話：OpenClaw 顛覆「App」的定義

要理解 NVIDIA 的佈局，就必須先看懂近期在開發者社群引發核爆級關注的「OpenClaw」現象。

這個由奧地利開發者 Peter Steinberger 於去年 11 月在業餘時間建立的開源專案，在短短四個月內於 GitHub 狂攬超過 25 萬顆打星評價，一舉超越了統治前端界 13 年的 React，以及數十年的 Linux 核心。

OpenClaw 證明了一件事：AI 不僅可以理解資訊，還可以真正參與工作。透過其獨特的分層架構 （訊息層 ➔ 網關層 ➔ Agent 層 ➔ 技能層），OpenClaw 能串接 Claude、GPT-4、Kimi 等大型語言模型，並且賦予它們控制瀏覽器、檔案系統與 API 的「手腳」。這意味著，未來使用者不再需要打開各種 App，並且進行點擊按鈕等操作流程，只需「表達意圖」，AI 就會自動調用底層的軟體能力來完成任務。

「賣魚缸與飼料」的先賺錢：Token 消耗迎來指數級暴增

這場全民養「龍蝦」的狂歡，也讓背後的基礎設施供應商盆滿缽滿。

OpenClaw 本質上是一個超級「Token 消耗器」。為了完成一項複雜的自動化任務，它需要在背景密集且連續調用大型語言模型 API。業界專家形容，目前的局勢是「不管養蝦人 （使用者）最後有沒有賺到錢，賣魚缸 （雲端伺服器）的和賣飼料 （大型語言模型 API）的已經先賺到錢了」。

• 雲端大廠搶佈局：包含阿里雲、騰訊雲、字節跳動火山引擎等，紛紛推出一鍵佈署 OpenClaw 的雲端主機與鏡像服務，以搶佔運算資源租賃市場，就連小米目前也準備以名為 MiClaw 的工具搶奪此市場商機，而騰訊方面也有相關動作。

• 算力與模型廠受惠：由於 Token 消耗量以顯著的倍數激增，連帶推動諸多算力租賃商股價大漲；而提供底層 API 呼叫的大型語言模型公司也獲得大規模使用量的爆發。不過，不少政府機構、公司行號也警告 OpenClaw 帶動應用可能會有嚴重的身分驗證漏洞，更容易引發隱私資訊外洩與網路攻擊問題。

分析觀點

「龍蝦」現象的爆發，正式宣告 AI 發展從「Copilot」 （輔助駕駛）進入「Agent」 （全自動代理）時代。

過去二十年，我們習慣「打開 App ➔ 點擊操作」的軟體使用邏輯；但在 Agent （代理）的世界裡，軟體的使用介面即將消亡，退化成被 AI 呼叫的底層 API。不過，如同 Meta 主管郵件被刪除的慘劇所示，讓一個「沒有常識」的黑盒子擁有最高系統權限，對任何企業來說都是一場資安災難。

而這正是 NVIDIA 準備推出「NemoClaw」的想法。當所有開源社群都在瘋狂堆疊 AI 的「行動能力」時，NVIDIA 看準企業級市場最缺乏的「治理與安全」中介層，並且刻意打破硬體綁定，不僅大幅簡化使用門檻限制，更是為了擴大應用生態系，試圖在未來的「意圖驅動」 （Intent-driven）軟體架構中，成為所有 AI 代理必經的基礎作業系統。

責任編輯：Sisley

核稿編輯：Claire

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