在加密貨幣歷史的大部分時間裡,主要用例一直很簡單:購買代幣並進行交易。

現在,一些投資者和建構者認為該產業可能正在朝著完全不同的模式發展:賺取加密貨幣而非購買。

這個想法的一個版本是風險投資公司 Multicoin Capital 所稱的網際網路勞動力市場 (ILM)——用戶透過貢獻工作、資源或專業知識來獲得代幣的網路。

"未來人們獲得第一筆加密貨幣的原因不會是因為他們購買了它," Sengupta 在接受 CoinDesk 採訪時表示。"而是因為他們賺取了它。"

這個概念已經開始受到關注,特別是在 Solana 等生態系統中,越來越多的專案正在實驗獎勵用戶執行可驗證任務的網路。

這種轉變——從投機到賺取——正是網際網路勞動力市場的核心,用戶向去中心化網路貢獻工作、資源或判斷,並獲得代幣作為回報。如果該模式成功,Sengupta 認為加密貨幣可能演變成更接近全球勞動力市場的東西。

在加密貨幣存在的大部分時間裡,參與意味著在與生態系統互動之前,先將傳統貨幣轉換為數位資產,例如 Bitcoin、Ether 或 Solana。ILM 顛覆了這種動態:用戶不是先購買代幣,而是完成任務並獲得加密貨幣作為報酬。

"這個想法很簡單," Sengupta 說。"人們進入加密貨幣有兩種方式——要麼買入,要麼賺入。"

過去十年,大多數用戶遵循第一條路線。但 Sengupta 認為下一波浪潮將來自第二條路線。

"如果你有一個系統可以以超低成本發行新資產並四處移動它們," 他說,"你就可以在全球範圍內協調勞動力。"

實際上,這種勞動可以採取多種形式——貢獻頻寬、標註資料、減少能源消耗或執行與去中心化基礎設施相關的實體任務。

"有人創辦一家公司來尋找市場需要的東西,全球 50,000 人可以因生產該勞動而獲得報酬," Sengupta 說。

這個概念建立在早期的加密貨幣實驗之上,例如去中心化實體基礎設施網路 (DePIN)——這是一個主要從 Solana 生態系統中出現的專案類別——獎勵參與者貢獻資源,例如無線覆蓋或地圖資料。

但 Sengupta 認為下一階段超越了硬體。

"該系統從僅僅插入硬體發展到人們做更積極的工作——貢獻判斷、努力和時間," 他說。

許多 ILM 系統不是被動貢獻,而是專注於可以驗證並立即支付的離散任務。網路可能會獎勵用戶標註資料、報告當地資訊、識別程式碼中的錯誤或完成現實世界的任務。

區塊鏈優勢

區塊鏈基礎設施使這些系統成為可能,因為工作可以自動驗證和結算。

在傳統就業系統中,付款通常需要發票、批准和延遲。ILM 透過確定性驗證取代了該流程——確認工作已完成並透過加密貨幣通道立即向貢獻者付款。

其中大部分工作最終可能與人工智慧相交。

Sengupta 指出的一個例子是 Grass,這是一個允許用戶透過安裝在其設備上的軟體分享未使用的網路頻寬的網路。然後可以將頻寬用於資料抓取任務,以幫助訓練 AI 模型。

Multicoin Capital 是一家管理數十億美元代幣對沖基金的加密貨幣投資公司。2022年1月,該公司表示為支持早期區塊鏈新創公司的風險投資基金籌集了 4.22 億美元。

"世界各地的人們下載軟體,貢獻備用頻寬,並透過參與網路賺取代幣," 他說。

但該模式可能會進一步發展。

"下一階段不僅僅是抓取資料,而是人類運用判斷力——標註資料、判斷品質——以只有人類才能做到的方式," 他說。

換句話說,網際網路的下一代勞動力市場可能涉及人類與 AI 系統合作,而不是與它們競爭。

Sengupta 認為 AI 實際上可能增加了對分散式人類貢獻者的需求。隨著公司變得更小、更自動化,他們仍然依賴人們執行需要判斷、驗證或現實世界執行的任務。

他說,AI 可能會縮小核心團隊,但它也增加了對按需貢獻者的需求——為能夠在全球範圍內尋找、驗證和支付這些貢獻的系統創造需求。

如果這個願景實現,加密貨幣的下一批用戶可能根本不會透過投機到來——而是透過工作。

了解更多:Multicoin Capital 共同創辦人 Kyle Samani 在近十年後辭職,追求其他科技領域