انویدیا با سامسونگ برای تولید تراشه‌های ASIC هوش مصنوعی همکاری می‌کند

جنسن هوانگ، مدیرعامل NVIDIA، تأیید کرد که این شرکت اکنون با سامسونگ الکترونیکس بر روی تراشه‌های ASIC سفارشی همکاری می‌کند و این موضوع نشان‌دهنده جهت‌گیری استراتژیک گسترده‌تری فراتر از کسب‌وکار غالب واحدهای پردازش گرافیکی شرکت است. این پیشرفت پس از اینکه در بحث‌های در حال گردش در X برجسته شد، از جمله تفسیرهای ارجاع‌داده‌شده توسط حساب Coinbureau، توجه گسترده‌ای را در بازارهای مالی و فناوری جلب کرد.

این مشارکت بر جاه‌طلبی‌های NVIDIA برای تقویت جایگاه خود در هر لایه از زیرساخت هوش مصنوعی تأکید می‌کند، در حالی که تقاضای جهانی برای قدرت محاسباتی پیشرفته به رشد خود ادامه می‌دهد. تحلیلگران صنعت بر این باورند که آخرین اقدام این شرکت می‌تواند فرصت‌های جدیدی در رایانش ابری، مراکز داده، سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی، رباتیک و فناوری‌های خودمختار ایجاد کند.

این اعلامیه همچنین در زمانی صادر می‌شود که وال‌استریت به‌طور فزاینده‌ای بر نقش آینده ASICها یا مدارهای مجتمع مخصوص برنامه در نسل بعدی محاسبات هوش مصنوعی تمرکز می‌کند. برخلاف GPUهای سنتی که برای حجم کاری گسترده‌تر طراحی شده‌اند، تراشه‌های ASIC برای وظایف خاص سفارشی‌سازی می‌شوند و به شرکت‌ها اجازه می‌دهند عملکرد، بهره‌وری انرژی و هزینه را برای عملیات تخصصی هوش مصنوعی بهینه‌سازی کنند.

گلدمن ساکس پیش‌تر پیش‌بینی کرده بود که تقاضای ASIC می‌تواند تا سال 2027 به‌طور بالقوه با بازار GPU رقابت کند، که منعکس‌کننده این باور فزاینده است که ابرمقیاس‌ها و شرکت‌های فناوری سازمانی ممکن است به‌طور فزاینده‌ای به دنبال شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی با طراحی سفارشی باشند تا اینکه صرفاً به تراشه‌های گرافیکی چندمنظوره متکی باشند.

مشارکت NVIDIA با سامسونگ توسط بسیاری از تحلیلگران به عنوان یک تلاش استراتژیک برای کسب آن تقاضای آینده پیش از اینکه رقبا جایگاه قوی‌تری در این بخش به دست آورند، تلقی می‌شود.

NVIDIA سال‌هاست که از طریق GPUهای پرکارایی خود که برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و تأمین انرژی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد ضروری شده‌اند، بر صنعت نیمه‌هادی هوش مصنوعی تسلط دارد. رشد انفجاری پلتفرم‌های هوش مصنوعی در طول دو سال گذشته، NVIDIA را به یکی از ارزشمندترین شرکت‌های جهان تبدیل کرد.

اما مسابقه هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تکامل است.

شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله آمازون، گوگل، مایکروسافت و متا به‌طور فزاینده‌ای توسعه تراشه‌های سفارشی هوش مصنوعی را برای کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگان خارجی و بهبود کارایی عملیاتی بررسی کرده‌اند. شرکت‌ها به دنبال سخت‌افزار تخصصی‌تری هستند که قادر به مدیریت حجم کاری اختصاصی هوش مصنوعی با مصرف انرژی کمتر و هزینه‌های زیرساختی بلندمدت پایین‌تر باشد.

این تغییر علاقه جهانی به فناوری ASIC را تسریع کرده است.

با همکاری با سامسونگ، NVIDIA می‌تواند انعطاف‌پذیری تولیدی بیشتری به دست آورد و استراتژی تنوع‌بخشی به زنجیره تأمین خود را تقویت کند. سامسونگ یکی از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان نیمه‌هادی جهان است و در سال‌های اخیر به‌طور تهاجمی در فناوری‌های پیشرفته ساخت تراشه سرمایه‌گذاری کرده است.

ناظران صنعت بر این باورند که همکاری ممکن است همچنین نشانه‌ای از قصد NVIDIA برای کاهش وابستگی به شرکت تولید نیمه‌هادی تایوان، معروف به TSMC، باشد که در حال حاضر اکثر پیشرفته‌ترین تراشه‌های هوش مصنوعی NVIDIA را تولید می‌کند.

بخش نیمه‌هادی در میان تنش‌های فزاینده پیرامون زنجیره‌های تأمین تراشه جهانی با فشار ژئوپلیتیکی روزافزونی روبرو شده است. با اینکه دولت‌های سراسر جهان برای تقویت ظرفیت‌های داخلی نیمه‌هادی فشار می‌آورند، شرکت‌های بزرگ فناوری به دنبال تنوع‌بخشی به روابط تولیدی برای کاهش خطرات آینده بوده‌اند.

ظرفیت‌های پیشرفته ریخته‌گری سامسونگ این شرکت را به بازیگر مهم‌تری در آن استراتژی جهانی تبدیل می‌کند.

این مشارکت همچنین ممکن است به سامسونگ کمک کند تا رقابت‌پذیری خود را در برابر TSMC در بازار نیمه‌هادی هوش مصنوعی تقویت کند. در حالی که TSMC در حال حاضر بخش پیشرفته ساخت تراشه را رهبری می‌کند، سامسونگ به سرمایه‌گذاری میلیاردها دلار در تأسیسات تولید نیمه‌هادی نسل بعدی با هدف جذب مشتریان بزرگ جهانی ادامه داده است.

کسب همکاری عمیق‌تر با NVIDIA می‌تواند نقطه عطف مهمی برای جاه‌طلبی‌های ریخته‌گری سامسونگ باشد.

هوش مصنوعی همچنان یکی از سریع‌ترین صنایع در حال رشد در جهان است و تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی همچنان از انتظارات فراتر می‌رود. اپراتورهای مرکز داده، ارائه‌دهندگان ابری، دولت‌ها و شرکت‌ها در حال رقابت برای تأمین قدرت محاسباتی کافی برای پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر هستند.

این تقاضای بی‌سابقه فشار زیادی بر ظرفیت تولید نیمه‌هادی وارد کرده است.

GPUهای NVIDIA در مرکز این تحول قرار گرفته‌اند. محصولاتی مانند پلتفرم‌های هوش مصنوعی H100 و Blackwell با تقاضای جهانی طاقت‌فرسایی مواجه شده‌اند زیرا شرکت‌ها برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته رقابت می‌کنند.

با این حال، تراشه‌های ASIC ممکن است در سال‌های آینده به یک فناوری مکمل مهم تبدیل شوند.

برخلاف GPUها که برای مدیریت حجم کاری محاسباتی متنوع طراحی شده‌اند، ASICها برای عملکردهای اختصاصی تنظیم می‌شوند. این تخصص به آن‌ها اجازه می‌دهد برای برنامه‌های کاربردی هدفمند عملکرد سریع‌تری ارائه دهند در حالی که انرژی کمتری مصرف می‌کنند.

برای ارائه‌دهندگان ابری در مقیاس بزرگ که زیرساخت عظیم هوش مصنوعی را اداره می‌کنند، بهبود بهره‌وری می‌تواند به میلیاردها دلار صرفه‌جویی تبدیل شود.

این انگیزه مالی علاقه فزاینده به توسعه تراشه سفارشی را تغذیه کرده است.

چندین شرکت بزرگ فناوری از قبل ابتکارات داخلی ASIC را تسریع کرده‌اند. گوگل واحدهای پردازش تنسور یا TPUهای خود را برای بهینه‌سازی وظایف یادگیری ماشین در اکوسیستم ابری خود توسعه داد. آمازون تراشه‌های هوش مصنوعی Trainium و Inferentia خود را برای پشتیبانی از مشتریان AWS معرفی کرده است. متا و مایکروسافت نیز برنامه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی اختصاصی را بررسی کرده‌اند.

اقدام NVIDIA به سمت همکاری سفارشی ASIC نشان می‌دهد که این شرکت برای آینده‌ای آماده می‌شود که در آن زیرساخت هوش مصنوعی ممکن است شامل ترکیبی از GPUها و شتاب‌دهنده‌های تخصصی باشد نه یک معماری غالب واحد.

تحلیلگران بازار می‌گویند این رویکرد ترکیبی می‌تواند روند تعیین‌کننده مرحله بعدی گسترش هوش مصنوعی شود.

منبع: Xpost

پیامدهای مالی می‌تواند بسیار عظیم باشد.

بر اساس پیش‌بینی‌های صنعت، بازار جهانی نیمه‌هادی هوش مصنوعی ممکن است در چند سال آینده به صدها میلیارد دلار برسد زیرا پذیرش هوش مصنوعی در تقریباً هر صنعت اصلی گسترش می‌یابد. بخش‌هایی از جمله مراقبت‌های بهداشتی، خودروسازی، امنیت سایبری، مالی، لجستیک، سرگرمی، تولید و دفاع به‌سرعت فناوری‌های هوش مصنوعی را در عملیات اصلی خود ادغام می‌کنند.

با پیچیده‌تر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای راه‌حل‌های سخت‌افزاری سفارشی‌سازی‌شده انتظار می‌رود به‌طور قابل توجهی رشد کند.

همکاری NVIDIA با سامسونگ ممکن است هر دو شرکت را در موقعیتی قرار دهد تا زودتر از آن روند بهره‌مند شوند.

سرمایه‌گذاران هر تحولی مربوط به NVIDIA را به دلیل تأثیر فوق‌العاده این شرکت بر بازارهای جهانی هوش مصنوعی به‌دقت رصد کرده‌اند. سهام NVIDIA از زمان تسریع رونق هوش مصنوعی مولد رشد قابل توجهی را تجربه کرده است و این شرکت را به یکی از غول‌های فناوری که وال‌استریت به‌دقت آن را زیر نظر دارد تبدیل کرده است.

آخرین اخبار مشارکت ASIC بحث‌های سرمایه‌گذاران درباره استراتژی بلندمدت هوش مصنوعی NVIDIA را بیشتر تشدید کرده است.

برخی تحلیلگران معتقدند NVIDIA در تلاش است یک اکوسیستم هوش مصنوعی گسترده‌تری ایجاد کند که قادر به خدمت‌رسانی به هر بخش از صنعت نیمه‌هادی باشد، از خوشه‌های GPU ردیف بالا تا استقرارهای ASIC سازمانی تخصصی.

برخی دیگر همکاری سامسونگ را یک استراتژی دفاعی طراحی‌شده برای اطمینان از اینکه NVIDIA رهبری را حفظ کند می‌بینند، حتی با وجود اینکه مشتریان به‌طور فزاینده‌ای به دنبال راه‌حل‌های سخت‌افزاری سفارشی‌سازی‌شده هستند.

در هر صورت، این مشارکت نشان می‌دهد که بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی چقدر سریع در حال تکامل است.

رقابت در بخش نیمه‌هادی با سرمایه‌گذاری‌های عظیم دولت‌ها و شرکت‌ها در زیرساخت هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای شدید شده است. ایالات متحده، چین، کره جنوبی، تایوان و اروپا همگی در سال‌های اخیر در میان نگرانی‌هایی درباره امنیت زنجیره تأمین و رهبری فناوری، ابتکارات نیمه‌هادی را گسترش داده‌اند.

تراشه‌های هوش مصنوعی اکنون به عنوان دارایی‌های استراتژیک حیاتی تلقی می‌شوند.

این محیط تولیدکنندگان نیمه‌هادی را به بازیگران مرکزی در اقتصاد جهانی ارتقا داده است.

نقش سامسونگ در همکاری با NVIDIA همچنین ممکن است جاه‌طلبی‌های گسترده‌تر کره جنوبی برای تقویت جایگاه خود در تولید پیشرفته نیمه‌هادی را افزایش دهد. این کشور به‌شدت در گسترش ظرفیت‌های تولید تراشه داخلی برای رقابت تهاجمی‌تر در فناوری‌های نسل بعدی سرمایه‌گذاری کرده است.

برای NVIDIA، این همکاری مسیر دیگری برای افزایش مقیاس ظرفیت تولید آینده در حالی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی سفارشی‌سازی‌شده برای مشتریان سازمانی را کشف می‌کند، فراهم می‌کند.

اگرچه مشخصات دقیق درباره مشارکت ASIC هنوز به‌طور عمومی فاش نشده است، کارشناسان صنعت پیش‌بینی می‌کنند که این ابتکار می‌تواند شامل شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی بهینه‌شده برای عملیات مرکز داده در مقیاس بزرگ و حجم کاری رایانش ابری تخصصی باشد.

این همکاری همچنین می‌تواند به‌طور بالقوه از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی لبه آینده، سیستم‌های خودمختار و زیرساخت رباتیک پشتیبانی کند.

با تسریع جهانی پذیرش هوش مصنوعی، صنعت نیمه‌هادی وارد مرحله جدیدی می‌شود که در آن سفارشی‌سازی، کارایی و مقیاس‌پذیری ممکن است به همان اندازه عملکرد محاسباتی خام مهم باشند.

NVIDIA مصمم به رهبری این گذار به نظر می‌رسد.

تمایل این شرکت به گسترش فراتر از تسلط سنتی GPU نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چقدر سریع بخش فناوری را شکل می‌دهد. NVIDIA به‌جای اتکای صرف به موفقیت موجود، به‌طور تهاجمی خود را در بخش‌های متعددی از اکوسیستم سخت‌افزار هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

این استراتژی ممکن است با ادامه سرمایه‌گذاری سنگین رقبا در معماری‌های جایگزین تراشه هوش مصنوعی، حیاتی ثابت شود.

وال‌استریت احتمالاً در ماه‌های آینده مشارکت NVIDIA-سامسونگ را برای جزئیات بیشتر در مورد جداول زمانی تولید، استقرارهای مشتری و فرصت‌های تجاری آینده به‌دقت زیر نظر خواهد داشت.

در حال حاضر، این اعلامیه یک واقعیت روشن را تأیید می‌کند: مسابقه جهانی برای رهبری نیمه‌هادی هوش مصنوعی سریع‌تر از همیشه در حال تسریع است.

با تبدیل شدن هوش مصنوعی به محور فزاینده‌ای از اقتصاد مدرن، شرکت‌هایی که آینده سخت‌افزار هوش مصنوعی را کنترل می‌کنند می‌توانند در نهایت نسل بعدی قدرت فناوری را در سراسر جهان شکل دهند.

hoka.news – نه فقط اخبار ارز دیجیتال. این فرهنگ کریپتو است.

نویسنده @Victoria

ویکتوریا هیل نویسنده‌ای است که بر بلاک‌چین و فناوری دیجیتال تمرکز دارد. او به توانایی خود در ساده‌سازی پیشرفت‌های پیچیده فناوری به محتوایی که واضح، آسان برای درک و جذاب برای خواندن است شناخته می‌شود.

از طریق نوشته‌هایش، ویکتوریا آخرین روندها، نوآوری‌ها و پیشرفت‌ها در اکوسیستم دیجیتال را پوشش می‌دهد، همچنین تأثیر آن‌ها بر آینده مالی و فناوری را. او همچنین بررسی می‌کند که چگونه فناوری‌های جدید در حال تغییر نحوه تعامل مردم در دنیای دیجیتال هستند.

سبک نوشتاری او ساده، آموزنده و متمرکز بر ارائه درک روشنی از دنیای فناوری در حال تکامل سریع به خوانندگان است.

سلب مسئولیت:

مقالات HOKA.NEWS اینجا هستند تا شما را از آخرین اخبار ارز دیجیتال، فناوری و موارد دیگر به‌روز نگه دارند—اما آن‌ها مشاوره مالی نیستند. ما اطلاعات، روندها و بینش‌ها را به اشتراک می‌گذاریم، نه اینکه به شما بگوییم خرید، فروش یا سرمایه‌گذاری کنید. همیشه قبل از انجام هر اقدام مالی تحقیقات خود را انجام دهید.

HOKA.NEWS مسئول هیچ ضرر، سود یا آشوبی که ممکن است در صورت عمل بر اساس آنچه اینجا می‌خوانید اتفاق بیفتد نیست. تصمیمات سرمایه‌گذاری باید از تحقیقات خودتان—و در حالت ایده‌آل، راهنمایی از یک مشاور مالی واجد شرایط—ناشی شوند. به یاد داشته باشید: ارز دیجیتال و فناوری سریع حرکت می‌کنند، اطلاعات در یک چشم به هم زدن تغییر می‌کنند، و در حالی که ما به دقت هدف داریم، نمی‌توانیم تضمین کنیم که 100% کامل یا به‌روز است.

کنجکاو بمانید، ایمن بمانید و از این مسیر لذت ببرید! hokanews.com