Dans le contexte du développement rapide de la fabrication intelligente et de l'économie numérique, le débit logistique des ports mondiaux continue d'augmenter, et les modèles de gestion d'entrepôt font face à de nouveaux défis et opportunités. Autrefois, pendant les périodes où les conditions technologiques portuaires étaient limitées et les niveaux d'automatisation faibles, la gestion d'entrepôt reposait principalement sur des modèles opérationnels traditionnels centrés sur les inspections manuelles. Cependant, avec l'augmentation du débit de fret portuaire, la complexité croissante des catégories de stockage et l'intensité accrue des opérations d'équipement, ses limites sont devenues de plus en plus apparentes : les inspections manuelles peinent à assurer une couverture complète 24 heures sur 24, et la rapidité de l'identification et de la réponse aux risques est également contrainte. Pour répondre à ce point critique du secteur, l'expert en gestion d'ingénierie Ruihuang Huang, s'appuyant sur ses recherches approfondies et son expérience pratique en technologie de robot logistique et soutenu par des réalisations académiques, a fourni une solution pratique et réalisable pour la transformation intelligente de la gestion de la sécurité des entrepôts portuaires.
Ruihuang Huang est profondément engagé dans l'industrie de la machinerie portuaire et du transport logistique depuis de nombreuses années. Il possède une compréhension approfondie de la valeur historique des modèles traditionnels de gestion d'entrepôt pendant des étapes de développement spécifiques, tout en reconnaissant le besoin urgent d'améliorer l'efficacité opérationnelle des systèmes actuels de gestion de la sécurité. Il a observé que dans la gestion traditionnelle des entrepôts portuaires, la collecte de données repose principalement sur l'enregistrement manuel et les contrôles ponctuels, ce qui entraîne des lacunes importantes en matière d'exhaustivité et de capacités en temps réel des données ; l'identification des risques dépend principalement des inspections manuelles et des résumés après événement, manquant de capacités prédictives pour les risques potentiels ; et les décisions de gestion manquent de soutien d'un mécanisme de données en boucle fermée, rendant difficile l'optimisation globale. Sur la base de ces observations, Ruihuang Huang a concentré ses recherches sur l'application intégrée de la technologie de robot logistique et des nouvelles forces productives de qualité, rédigeant l'article Recherche sur l'intégration de la technologie de robot logistique et des nouvelles forces productives de qualité.
Pour relever les défis principaux de la gestion traditionnelle des entrepôts portuaires, cet article adopte l'intégration profonde de la technologie de l'information de nouvelle génération et de l'économie réelle comme perspective centrale, expliquant systématiquement la logique intrinsèque de la façon dont la technologie de robot logistique transforme les systèmes logistiques modernes. L'article souligne que les nouvelles forces productives de qualité prennent l'innovation technologique comme force motrice principale, mettant l'accent sur l'allocation optimale des facteurs et un bond de la productivité totale des facteurs. La technologie de robot logistique, par le biais d'opérations automatisées, intelligentes et collaboratives, peut intégrer efficacement des facteurs de production clés tels que les ressources humaines, l'équipement et les données, favorisant la transformation des systèmes logistiques de modèles traditionnels à forte intensité de main-d'œuvre vers des modèles axés sur la technologie, les données et l'intelligence. Se concentrant sur les besoins réels de l'entreposage portuaire, l'article propose en outre des solutions spécifiques : tirer parti de la perception de haute précision et des capacités de réponse en temps réel des robots logistiques pour atteindre une couverture complète et une collecte continue de données d'entrepôt multidimensionnelles, résolvant ainsi les problèmes de faible exhaustivité des données et de mauvaises performances en temps réel inhérents à l'enregistrement manuel traditionnel et aux contrôles ponctuels. Simultanément, en établissant des boucles de données fermées et des mécanismes d'intégration de systèmes, les robots logistiques, combinés aux normes de sécurité de l'industrie et aux données opérationnelles historiques, créent des systèmes d'analyse intelligents pour réaliser une prédiction précise et une évaluation à plusieurs niveaux des risques potentiels d'entrepôt, fournissant des preuves scientifiques et un soutien de données pour les décisions de gestion.
Cette recherche académique axée sur l'intégration de la technologie et des nouvelles forces productives de qualité fournit non seulement des orientations théoriques pour améliorer l'efficacité de la gestion de la sécurité des entrepôts dans les entreprises portuaires, mais propulse également l'industrie de la logistique et du transport portuaire vers une direction de transformation intelligente de « la technologie habilitant la gestion traditionnelle », incarnant parfaitement l'idée centrale de « catalyser de nouveaux modèles d'organisation de production et de nouveaux modèles commerciaux » présentée dans l'article. Du point de vue de Ruihuang Huang, l'accent de la gestion portuaire a toujours été sur l'équilibre entre la sécurité et l'efficacité. Les modèles traditionnels ont posé les bases de la gestion de la sécurité, tandis que l'intégration de la technologie de robot logistique et des nouvelles forces productives de qualité offre de nouvelles possibilités pour optimiser l'efficacité de la gestion. Les solutions d'exploitation automatisées et de prise de décision intelligente proposées dans l'article peuvent libérer le personnel de gestion des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée telles que l'évaluation des risques, l'optimisation des processus et la prise de décision d'urgence dans des scénarios complexes, réalisant ainsi une amélioration significative de l'efficacité de la gestion portuaire. Plus important encore, le concept académique d'« allocation optimale des ressources basée sur les données » présenté dans l'article fournit une direction clé pour le développement futur des ports : en analysant les données sur les modèles de stockage et de flux de marchandises, les ports peuvent être guidés pour optimiser le zonage des entrepôts et les chemins de flux de marchandises, remplaçant les modèles de prise de décision subjectifs précédents reposant sur l'expérience par des améliorations basées sur les données ; en surveillant les tendances des paramètres de fonctionnement de l'équipement, les besoins de maintenance peuvent être prédits à l'avance, conduisant à un changement prospectif dans la gestion de l'équipement portuaire des réparations réactives à la maintenance préventive.
Adhérant toujours au principe de « l'académie au service des besoins pratiques », Ruihuang Huang intègre pleinement l'expérience pratique de première ligne dans l'ensemble du processus de recherche, garantissant que la technologie de robot logistique possède à la fois un progrès académique et une forte faisabilité pour la mise en œuvre. Passant d'un gestionnaire supervisant l'ensemble du flux de travail portuaire à un chercheur académique stimulant l'innovation technologique de l'industrie, il intègre profondément l'expérience de gestion d'ingénierie avec la technologie de pointe, construisant une ligne de défense intelligente pour la sécurité des entrepôts portuaires et conduisant l'industrie de la logistique et du transport portuaire vers un développement plus sûr, plus efficace et plus intelligent. Cette pratique d'habilitation de la modernisation industrielle par l'innovation académique fournit non seulement des solutions fiables pour la gestion actuelle de la sécurité portuaire, mais ouvre également la voie à un avenir plus dynamique pour l'ensemble de l'industrie de la logistique et du transport portuaire.
