Tradition Mortgage adopte l'orchestration Navi AI pour alimenter une IA privée et précise

La plateforme privée d'orchestration IA de Navi unifie les connaissances, les Agents d'IA, les outils et la gouvernance de Tradition Mortgage pour développer l'adoption de l'IA

Tradition Mortgage démontre que les petites et moyennes entreprises peuvent tirer une valeur considérable de l'IA en combinant les connaissances de l'entreprise, les outils IA et la gouvernance, sans nécessiter une expertise approfondie en IA, un investissement en temps important ou un budget conséquent.

En utilisant Navi, la plateforme d'orchestration IA gérée de GrowthIQ, Tradition Mortgage a dépassé l'expérimentation ad hoc de l'IA pour adopter une utilisation opérationnelle et reproductible de l'IA au sein du personnel. Le déploiement a réuni une base de connaissances privée ancrée dans les sources, connectée au contenu de Tradition Mortgage stocké dans Dropbox, des outils IA de premier ordre, des flux de travail gouvernés et des analyses d'utilisation mesurables, offrant à l'organisation un moyen pratique de maintenir l'IA alignée, précise et en phase avec le fonctionnement réel de l'entreprise.

« Notre collaboration avec Tradition Mortgage s'est accélérée lors de ce que nous appelons le défi IA de 21 jours, un pilote de trois semaines qui a utilisé Navi avec des données de production réelles pour prouver la valeur de l'IA face aux défis et flux de travail commerciaux quotidiens. Ce qui ressortait, c'est que nous avons appris ensemble ce qui était vraiment possible lorsque l'IA était ancrée dans les propres données, processus et méthodes de travail de Tradition Mortgage. » – Craig Nelson, Président, GrowthIQ

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Les résultats des six derniers mois montrent plus qu'une simple expérimentation. Selon les analyses sélectionnées de Navi, Tradition Mortgage a atteint plus de 60 utilisateurs actifs mensuels, fourni 4 276 réponses au total, exécuté 20 023 actions assistées par Agents d'IA et généré environ 2 261 heures de capacité de productivité, soit l'équivalent de plus de 56 semaines de travail à temps plein. Les temps de réponse sont restés entre 0,3 et 0,7 minute même lorsque l'utilisation augmentait, indiquant que le personnel bénéficiait d'un soutien rapide tout en s'appuyant sur Navi pour un travail de plus en plus substantiel.

Le modèle d'utilisation de l'entreprise suggère également un changement opérationnel plus large. Plutôt que d'utiliser l'IA comme un assistant ponctuel, le personnel a de plus en plus utilisé Navi de manière plus structurée, reproductible et liée aux flux de travail commerciaux réels. Les documents internes montrent une augmentation du débit, une adoption croissante au sein du personnel et une utilisation accrue des flux de travail assistés par outils, preuve que l'utilisation de l'IA devenait plus mature et opérationnelle au fil du temps.

Le propre langage du client renforce cette histoire. Lors des appels de suivi hebdomadaires, les membres de l'équipe ont décrit Navi comme réduisant les interruptions répétitives et traitant les questions routinières qui dépendaient auparavant de quelques experts internes, un changement important dans une entreprise où le personnel doit rester à jour sur les directives fréquemment modifiées de Fannie Mae et Freddie Mac, ainsi que sur les guides et documents sources pouvant dépasser 1 200 pages.

Avec des cas d'utilisation s'étendant aux flux de travail de prêts à la construction, aux tâches opérationnelles lourdes en feuilles de calcul, à la génération de propositions d'emprunteurs, à l'accès aux directives, aux calculs de revenus, à l'analyse comptable et aux communications prêtes pour les clients, Tradition Mortgage montre comment l'IA intégrée peut améliorer la rapidité, la cohérence et l'expérience globale de l'emprunteur.

Pour les PME, c'est là l'enseignement plus large. L'expérience du personnel et des clients de Tradition Mortgage montre que l'adoption pratique de l'IA ne nécessite pas un programme de transformation numérique de plusieurs millions de dollars. Avec un déploiement IA géré ancré dans les propres connaissances d'une entreprise et axé sur des flux de travail reproductibles, les PME peuvent créer une valeur mesurable, une adoption plus large par le personnel et une plus grande cohérence opérationnelle, sans avoir besoin de devenir elles-mêmes expertes en IA.

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