Sebuah produk terstruktur yang seharusnya bertahan stabil di $100 justru merosot ke $82,70. Instrumen tersebut adalah STRC—singkatan dari Stretch—sebuah alat kredit treasury yang kini diakui oleh pendiri Strategy, Michael Saylor, sebagian besar dirancang dengan bantuan kecerdasan buatan. Pengungkapan ini, yang berasal dari wawancara CoinDesk pada Desember 2025 dan disorot oleh laporan aslinya, telah mempertegas pengawasan terhadap produk yang dipasarkan sebagai saham preferen bulanan yang stabil.
Dalam klip wawancara tersebut, Saylor menceritakan bahwa ia menghabiskan beberapa jam mendiskusikan struktur produk dengan sebuah AI. Ia menyebutkan bahwa AI tersebut mengatakan kepadanya bahwa tidak ada seorang pun dalam sejarah yang pernah mencoba sesuatu seperti ini, namun desainnya "sepenuhnya legal" dan "sepenuhnya masuk akal." Keyakinan itu kini terasa janggal di tengah depeg tajam yang mendorong STRC jauh di bawah nilai nominalnya yang dimaksudkan.
Pernyataan Saylor menimbulkan pertanyaan yang tidak nyaman bagi struktur pasar kripto: ketika sebuah aset sintetis baru dibentuk terutama melalui interaksi AI, siapa—atau apa—yang bertanggung jawab atas stabilitasnya? STRC dipasarkan sebagai saham preferen bulanan yang dirancang untuk tetap terpatok mendekati 100. Mekanismenya berada di persimpangan antara aset dunia nyata yang ditokenisasi dan kredit terstruktur, sebuah ruang yang telah menarik perhatian institusional yang semakin besar, sebagaimana terlihat dalam pencapaian penyelesaian RWA terbaru.
Jaminan AI bahwa struktur tersebut belum pernah ada sebelumnya namun sah secara hukum tidak menjamin perilaku pasar. Dalam praktiknya, STRC berperilaku lebih seperti instrumen utang berisiko daripada jangkar nilai stabil. Kesenjangan antara legalitas teoritis sebuah model dan kerapuhan pasar nyata adalah tempat di mana para pemegang kini merasakan tekanannya.
Penurunan ke $82,70 bukan sekadar gangguan harga. Ini mengindikasikan adanya penurunan likuiditas, penilaian ulang terhadap agunan yang mendasari, atau hilangnya kepercayaan secara lebih luas terhadap instrumen yang tidak memiliki preseden historis. Untuk produk yang dirancang mempertahankan nilai 100, setiap penyimpangan yang berkelanjutan merusak proposisi nilai intinya. Perhatian komunitas terpusat pada opasitas struktur dan ketergantungan pada logika yang dihasilkan AI yang sulit diverifikasi oleh pihak luar.
Awan regulasi membayangi inovasi semacam itu. Para pembuat undang-undang sudah bergulat dengan cara mengklasifikasikan dan mengawasi produk terstruktur berbasis kripto, dan pertarungan politik atas legislasi kripto utama menunjukkan betapa cepatnya keadaan dapat berubah. Sebuah instrumen yang dirancang AI dan mengalami depeg sementara penciptanya menunjuk opini hukum mesin adalah jenis studi kasus yang tidak akan diabaikan oleh regulator.
Episode ini juga menguji narasi bahwa AI dapat dengan aman mempercepat rekayasa keuangan. Sementara aplikasi Web3 berbasis AI terus berkembang, kesenjangan antara percakapan desain yang meyakinkan dan pasar yang sesungguhnya sangatlah lebar. AI mungkin menyatakan sesuatu itu masuk akal, tetapi ia tidak mensimulasikan krisis likuiditas, rush penebusan, atau intervensi regulasi.
Yang masih belum jelas adalah apakah kejatuhan STRC merupakan dislokasi sementara atau cacat struktural. Deskripsi Saylor tentang proses desain tidak disertai dengan dokumentasi rinci mengenai input AI atau uji stres yang diterapkan. Tanpa transparansi tersebut, para trader dibiarkan menetapkan harga ketidakpastian itu sendiri. Ironinya sulit untuk diabaikan: sebuah instrumen yang direkayasa untuk stabilitas justru menjadi peristiwa volatilitas.
Untuk saat ini, pasar sedang mengamati apakah STRC dapat merangkak kembali menuju 100 atau apakah $82 mewakili keseimbangan baru yang mengisyaratkan masalah yang lebih dalam. Jawabannya akan sangat berarti jauh melampaui satu produk, karena akan membentuk seberapa serius investor memperlakukan instrumen keuangan berbasis AI berikutnya yang menjanjikan jangkar bebas risiko.

