Panduan lengkap tentang kondisi A.I. saat ini.

Ini adalah versi web dari Eye on A.I., buletin mingguan Fortune tentang berita kecerdasan buatan. Untuk mendapatkannya setiap hari di kotak masuk Anda, daftar di sini.
Majalah Fortune yang telah dirancang ulang dengan indah hadir di kios berita minggu ini. Saya mendorong Anda semua untuk memeriksanya, terutama karena paket liputannya sepenuhnya didedikasikan untuk kecerdasan buatan. Edisi ini berfungsi sebagai panduan lapangan yang ringkas tentang kondisi teknologi A.I. saat ini.
Berikut adalah pratinjau dari apa yang akan Anda temukan di dalamnya.

• Mengapa beberapa perusahaan paling bernilai di dunia menginvestasikan uang besar dalam upaya menciptakan kecerdasan umum buatan (atau AGI), jenis A.I. yang menyerupai manusia dan sangat mumpuni yang hanya ada dalam film Hollywood dan novel fiksi ilmiah? Saya mengeksplorasi pertanyaan itu melalui prisma investasi Microsoft senilai $1 miliar ke OpenAI yang berbasis di San Francisco. Jawabannya, ternyata, sama banyaknya berkaitan dengan manfaat tambahan dari pencarian tersebut—algoritma yang lebih baik, kemampuan komputasi awan yang lebih canggih, dan yang tak kalah pentingnya, branding—seperti halnya keinginan untuk benar-benar mencapai tujuan akhir dari misi ambisius ini, sesuatu yang menurut sebagian besar peneliti A.I. tidak akan terjadi selama beberapa dekade, jika pun terjadi.

• Dalam cerita pendamping, saya memeriksa terobosan terbaru dalam pemrosesan bahasa alami dan dampaknya terhadap bisnis. Setelah bertahun-tahun kemampuan bahasa A.I. tertinggal dari kemajuan dalam visi komputer, delapan belas bulan terakhir telah menyaksikan serangkaian kemajuan. Lebih dari itu, model bahasa baru tersebut membuat lompatan lebih cepat dari laboratorium ke produk yang digunakan oleh miliaran orang dibandingkan sebelumnya. Bisakah pemahaman bahasa yang lebih baik menjadi kunci untuk membuka A.I. yang lebih menyerupai manusia? Beberapa ahli berpikir demikian.

• Rekan saya Maria Aspan mendalami penggunaan A.I. dalam perekrutan dan manajemen sumber daya manusia, salah satu area terpanas untuk teknologi ini. Keinginan untuk melampaui bias manusia dan memperluas kumpulan bakat mendorong adopsi teknologi berbasis pembelajaran mesin dalam perekrutan. Namun, seperti yang dilaporkan Maria, sifat buram dari banyak model yang digunakan oleh algoritma SDM menimbulkan kekhawatiran baru bahwa perusahaan hanya menukar satu jenis bias dengan jenis lain yang lebih berbahaya.

• Reporter lepas Jennifer Alsever melihat sekelompok startup yang berharap dapat merevolusi industri farmasi dengan menggunakan A.I. dalam penemuan obat. Secara khusus, Deep Genomics yang berbasis di Toronto menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan kandidat terapeutik bagi kelainan genetik langka penyakit Wilson. Ada banyak harapan bahwa perusahaan seperti ini akan membantu memangkas biaya pengembangan obat. Namun Eric Topol, ahli jantung dan genetikawan yang telah menjadi suara moderasi penting di tengah semua hype seputar A.I. dalam dunia medis, mengatakan kepada Jennifer bahwa seluruh bidang ini saat ini "kaya janji namun miskin bukti."

• Eamon Barrett yang berbasis di Hong Kong memeriksa ambisi nasional China untuk menjadi pemimpin dunia dalam kecerdasan buatan. Tujuan strategis Beijing dan lonjakan pendanaan untuk teknologi ini telah membunyikan alarm di Washington. China juga memiliki akses ke kumpulan data yang sangat besar tentang warganya sendiri. Namun, Jeffrey Ding, seorang peneliti di Future of Humanity Institute Oxford yang mempelajari strategi A.I. China, mengatakan kepada Barrett bahwa "A.S. masih jauh di depan," terus mempertahankan keunggulan dalam algoritma maupun perangkat keras komputasi khusus yang diperlukan untuk menjalankan sistem A.I.

• Cerita Barrett sangat layak untuk diperiksa karena pembahasannya tentang ByteDance, perusahaan di balik TikTok yang sangat populer. Rekomendasi berbasis pembelajaran mesin menjadi inti kesuksesan TikTok, tulis Barrett, tetapi pejabat China tidak sepenuhnya merangkul ByteDance sebagai pembawa panji keahlian A.I. dalam negeri. Mengapa? Rupanya, pejabat Partai Komunis China mungkin menganggap layanan berbagi video itu terlalu sepele. Mengingat betapa pentingnya jaringan sosial seperti Facebook dan Twitter bagi wacana politik secara global, Beijing mungkin mengabaikan aset strategis yang ampuh.

Baca paket lengkapnya di sini, dan terus baca untuk rangkuman singkat berita A.I. lainnya minggu ini.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
[email protected]

Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com