Cepat Kilat 🔥 bersama Opeyemi Folorunsho

Opeyemi Folorunsho adalah Wakil Presiden Penelitian dan Pengembangan (R&D) di Moniepoint, di mana ia berfokus pada menerjemahkan ide-ide teknis yang mendalam menjadi sistem yang memberikan dampak nyata. Latar belakangnya adalah dalam sistem terdistribusi dan infrastruktur, dan karyanya berada di persimpangan antara penelitian dan eksekusi: mengidentifikasi peluang yang muncul, memvalidasinya secara ketat, dan membangun platform yang mewujudkannya.

Keyakinan utamanya adalah bahwa budaya rekayasa yang hebat dan pemikiran berdasarkan prinsip pertama adalah apa yang membedakan inovasi nyata dari sekadar mengikuti tren. Seiring waktu, fokusnya telah berkembang dari membangun sistem ke membentuk arah mereka, membimbing tim, menetapkan visi teknis, dan memastikan upaya penelitian diterjemahkan menjadi hasil yang bermakna.

• Jelaskan pekerjaan Anda kepada anak berusia lima tahun.

Bayangkan Anda memiliki kota mainan raksasa tempat jutaan orang bermain setiap hari. Tugas saya adalah menciptakan jalan yang lebih baik, jembatan yang lebih kuat, dan lampu lalu lintas yang lebih pintar sebelum kota menjadi terlalu sibuk.

Kadang-kadang saya membangun hal-hal baru sendiri. Kadang-kadang saya membantu insinyur lain membangunnya. Dan kadang-kadang saya menghabiskan berminggu-minggu untuk mencari cara yang lebih baik untuk memecahkan masalah yang belum pernah dipecahkan siapa pun sebelumnya. Pekerjaan saya sebenarnya adalah memastikan kota tetap berfungsi bahkan ketika jutaan orang lagi datang.

• Seperti apa sebenarnya R&D di perusahaan fintech sehari-hari?

Orang sering membayangkan R&D sebagai ilmuwan di laboratorium. Pada kenyataannya, itu jauh lebih dekat dengan rekayasa terapan.

Satu minggu yang khas melibatkan pemahaman tentang masalah bisnis yang sulit, membaca makalah atau dokumentasi teknis, mengevaluasi teknologi yang ada, membangun prototipe, mengukur trade-off, dan memutuskan apakah sebuah ide layak menjadi bagian dari platform produksi.

Beberapa proyek tidak pernah meninggalkan tahap prototipe karena ekonominya tidak menguntungkan. Lainnya akhirnya menjadi infrastruktur inti yang menjadi andalan setiap tim rekayasa.

Di Moniepoint, hal itu berarti menjelajahi teknologi seperti basis data terdistribusi, pemrosesan aliran, platform pengembang, teknik deteksi penipuan, otomatisasi infrastruktur, dan cara-cara untuk menyederhanakan bagaimana insinyur membangun produk secara skala besar.

Tujuannya bukan penelitian demi penelitian. Tujuannya adalah mengurangi ketidakpastian sehingga bisnis dapat membuat keputusan rekayasa yang lebih baik.

• Bagaimana Anda memutuskan kapan sebuah ide siap menjadi produk?

Saya mencari tiga hal. Pertama, apakah kita benar-benar telah memecahkan masalah teknis yang sulit, atau apakah kita hanya membangun demo yang bagus? Kedua, apakah solusi tersebut mengurangi kompleksitas daripada menambahkannya? Prototipe dapat mentolerir kecerdikan. Sistem produksi tidak bisa. Ketiga, apakah itu memecahkan masalah nyata yang dihadapi banyak tim? Jika hanya satu insinyur yang memahaminya atau hanya satu tim yang mendapat manfaat darinya, itu mungkin masih berupa penelitian.

Transisi terjadi ketika hal-hal yang tidak diketahui menjadi diketahui. Pada titik itu, pekerjaan bergeser dari menemukan apakah sesuatu itu mungkin menjadi membuatnya andal, mudah dipelihara, dan mudah digunakan oleh insinyur lain.

• Moniepoint telah berkembang pesat di seluruh Afrika. Apa tuntutan pertumbuhan semacam itu dari sudut pandang infrastruktur?

Pertumbuhan mengubah pertanyaan yang Anda ajukan. Pada awalnya, Anda bertanya, “Bisakah kita membuat ini bekerja?” Kemudian, Anda bertanya, “Bisakah ini bertahan dengan lalu lintas sepuluh kali lipat tanpa membangunkan seseorang pada pukul 3 pagi?”

Di Moniepoint, beroperasi dalam skala besar berarti merancang sistem yang dapat menangani miliaran peristiwa keuangan, mempertahankan latensi rendah, pulih dengan baik dari kegagalan, dan terus beroperasi di berbagai wilayah dan kondisi jaringan yang bervariasi.

Ini juga berarti berinvestasi besar-besaran dalam platform internal. Saat organisasi rekayasa tumbuh, produktivitas pengembang juga menjadi masalah infrastruktur. Alat-alat yang baik, otomatisasi, observabilitas, sistem penyebaran, dan platform standar memungkinkan ratusan insinyur bergerak cepat tanpa mengorbankan keandalan. Infrastruktur tidak lagi hanya mendukung bisnis. Ini menjadi keunggulan kompetitif.

• Apa kesalahpahaman terbesar para insinyur tentang seperti apa penelitian yang baik itu?

Banyak insinyur berpikir penelitian adalah tentang membaca makalah. Bukan itu. Penelitian yang baik adalah tentang mengurangi ketidakpastian.

Kadang-kadang itu berarti membaca makalah akademik. Lebih sering, itu berarti membangun prototipe, mengumpulkan bukti, mengukur kinerja, berbicara dengan pengguna, dan bersedia membuktikan bahwa ide Anda sendiri salah.

Hasil terbaik dalam R&D bukanlah membuktikan bahwa Anda benar. Hasil terbaik adalah mempelajari sesuatu yang berharga sebelum perusahaan menghabiskan berbulan-bulan membangun hal yang salah. Penelitian harus membuat rekayasa masa depan lebih mudah, bukan lebih rumit.

• Bagaimana perjalanan karier Anda menuju VP R&D, dan apa yang akan Anda lakukan berbeda jika memulai dari awal?

Karier saya selalu didorong lebih oleh rasa ingin tahu daripada oleh gelar. Saya secara alami tertarik pada masalah infrastruktur yang sulit, sistem terdistribusi, basis data, platform pengembang, dan jenis pekerjaan rekayasa di mana memahami bagian dalamnya membuat perbedaan nyata. Seiring waktu, hal itu berkembang dari memecahkan masalah teknis sendiri menjadi membantu tim mengidentifikasi masalah mana yang layak untuk dipecahkan sejak awal.

Saat saya beralih ke kepemimpinan, saya menyadari bahwa R&D bukan hanya tentang teknologi. Ini tentang menciptakan proses yang mengubah ketidakpastian menjadi keputusan yang terinformasi. Saat ini, sebagian besar peran saya adalah membantu organisasi menjelajahi ide-ide baru sambil memastikan ide-ide yang sukses dapat diserahkan kepada tim produk dan ditingkatkan skalanya di seluruh bisnis.

Jika saya memulai dari awal, saya akan menghabiskan lebih sedikit waktu mengejar teknologi individu dan lebih banyak waktu mempelajari pemikiran sistem, komunikasi, dan ekonomi. Bahasa, kerangka kerja, dan basis data datang dan pergi. Kemampuan untuk bernalar tentang sistem kompleks, berkomunikasi dengan jelas, dan memahami nilai bisnis di balik keputusan teknis akan terakumulasi sepanjang karier. Keterampilan-keterampilan tersebut jauh lebih penting daripada teknologi tertentu apa pun yang telah saya pelajari.