ByteDance plănuiește cheltuieli de 23 miliarde dolari pentru AI în 2026, în creștere de la 21,5 miliarde dolari anul acesta

ByteDance, proprietarul TikTok cu sediul în Beijing, pregătește un plan major de cheltuieli pentru AI, în timp ce companiile tehnologice chineze încearcă să rămână competitive cu rivalii din SUA.

Conform Financial Times, ByteDance a întocmit bugete preliminare pentru a cheltui 160 miliarde RMB, aproximativ 23 miliarde dolari, în cheltuieli de capital în 2026, o creștere față de cei 150 miliarde RMB pe care compania i-a investit în sistemele AI în acest an.

Aproximativ jumătate din bugetul pentru 2026 este alocat pentru semiconductori avansați folosiți pentru a construi și rula modele și aplicații AI. ByteDance a alocat de asemenea 85 miliarde RMB special pentru procesoare AI, deși accesul la cipurile Nvidia este încă o provocare.

ByteDance crește cheltuielile pentru cipuri pe măsură ce Trump permite vânzări limitate Nvidia

Companiile tehnologice chineze au fost restricționate de controalele de export ale SUA care blochează accesul la cele mai puternice cipuri Nvidia, împingând companii precum ByteDance și Alibaba să proiecteze modele care costă mai puțin de operat și necesită mai puține resurse de calcul.

Restricțiile sunt încă în vigoare, dar a existat o schimbare de politică în această lună când Donald Trump a ridicat o interdicție care permite Nvidia să vândă procesorul său H200 către cumpărători aprobați din China, care este recunoscut ca fiind mai slab decât hardware-ul de vârf al Nvidia, dar tot contează.

Trump a descris politica ca permițând vânzări către „clienți aprobați din China", dar procesul de aprobare se confruntă încă cu rezistență din partea legislatorilor din Washington, iar președintele Xi Jinping a spus de atunci că nici măcar nu mai vrea cipurile.

Dacă vânzările H200 vor continua, ByteDance plănuiește să plaseze o comandă de test de 20 000 cipuri H200, fiecare unitate având un preț de aproximativ 20 000 dolari, conform raportului.

ByteDance continuă de asemenea să cheltuiască miliarde de dolari închiriind centre de date în străinătate, pentru a putea folosi legal hardware-ul cel mai avansat al Nvidia pentru a antrena modele AI și a sprijini utilizatori din afara Chinei, dar aceste plăți sunt înregistrate ca costuri operaționale, nu cheltuieli de capital, ceea ce înseamnă că nu sunt incluse în bugetul de 23 miliarde dolari.

ByteDance crește utilizarea AI de către consumatori în timp ce rivalii din SUA finanțează AI prin datorii

În timp ce modelele open-source Doubao ale ByteDance sunt în urma Qwen de la Alibaba și DeepSeek pe benchmark-uri independente, datele de la QuestMobile arată că chatbot-ul Doubao l-a depășit pe DeepSeek în utilizatori activi lunari și descărcări, devenind cel mai utilizat chatbot AI din țară.

ByteDance promovează de asemenea platforma sa cloud Volcano Engine către clienți corporativi, punându-se în competiție directă cu afacerea cloud a Alibaba, care au generat o utilizare ridicată în toate serviciile AI ale ByteDance, conform Goldman Sachs.

Analiștii Goldman au raportat că în octombrie, ByteDance a înregistrat peste 30 trilioane de token-uri zilnice, în timp ce Google a înregistrat 43 trilioane de token-uri, o marjă minusculă în schema generală a lucrurilor.

În ciuda acestei creșteri, cheltuielile ByteDance rămân mult sub cele ale giganților tehnologici din SUA. Microsoft, Alphabet, Amazon și Meta împreună au cheltuit peste 300 miliarde dolari în acest an construind centre de date și sisteme de energie pentru modele și produse AI.

O mare parte din această expansiune din SUA a fost finanțată prin împrumuturi. Companiile americane au vândut obligațiuni investment-grade în valoare de 1,7 trilioane dolari în 2025, aproape de cei 1,8 trilioane dolari strânși în 2020 în timpul crizei Covid. Organismul comercial Sifma a urmărit emisiunile până la sfârșitul lunii noiembrie, arătând o creștere legată de finanțarea infrastructurii AI.

Goldman Sachs estimează că împrumuturile legate de AI reprezintă acum aproximativ 30% din emisiunea netă investment-grade și se preconizează că va crește din nou în 2026, chiar și pe măsură ce cresc îngrijorările cu privire la nivelurile de datorie asumate de hyperscaler-ii AI.

Vrei ca proiectul tău să fie în fața minților de top din crypto? Prezintă-l în următorul nostru raport de industrie, unde datele întâlnesc impactul.