Tại sao Nvidia mua khuôn mặt ôm? Thỏa thuận AI trị giá 12,9 tỷ đô la được giải thích

 

Nvidia đã đồng ý mua lại Hugging Face với giá 12,9 tỷ đô la. Thông tin đã phá vỡ câu chuyện ngày 26 tháng 8, trích dẫn một người có kiến thức về thỏa thuận , và Reuters đã làm theo. Tình trạng cần nêu rõ trước tiên: không bên nào đưa ra thông báo chính thức và Reuters lưu ý rõ ràng rằng Nvidia và Hugging Face có trụ sở tại New York đã không trả lời ngay lập tức các yêu cầu bình luận ngoài giờ làm việc thông thường.

 

Nếu hoàn thành, nó sẽ xếp hạng trong số các vụ mua lại lớn nhất của Nvidia cho đến nay. Hugging Face là nền tảng lưu trữ quan trọng nhất cho các mô hình và bộ dữ liệu AI nguồn mở, thường được mô tả là GitHub của AI. Các nhà phát triển xuất bản, tải xuống và tinh chỉnh các mô hình ở đó, và công cụ được xây dựng xung quanh nó đã trở thành điểm thực tế cho phân phối mô hình mở.

 

Thời gian mang thông tin của riêng mình. Cùng ngày, Nvidia đã báo cáo kết quả tài chính 2027 quý II cho thấy doanh thu 96,2 tỷ đô la, tăng 106% so với cùng kỳ năm ngoái, cùng với hướng dẫn tăng trưởng doanh thu khoảng 70% trong năm tài chính tới. Một công ty hầu như không phải đối mặt với sự cạnh tranh về phần khi chọn chi gần 13 tỷ đô la cho phần và hệ sinh thái nhà phát triển ở hiệu suất hoạt động đang cho bạn biết họ tin rằng rủi ro nằm ở đâu.

 

 

 

Về giao dịch, khoản cân nhắc 12,9 tỷ đô la ít liên quan đến doanh thu thực tế của Hugging Face. Thông tin trước đây đã báo cáo doanh thu hàng năm khoảng 150 triệu đô la, tính ra bội số khoảng 86 lần doanh thu. Đây không phải là một thỏa thuận được định giá dựa trên dòng tiền.

 

Trên con đường định giá, Hugging Face được định giá 4,5 tỷ đô la khi huy động được 235 triệu đô la tháng 8 năm 2023 từ các nhà đầu tư bao gồm Nvidia, Google, Amazon, Salesforce, IBM, Intel, AMD và Qualcomm. Theo báo cáo của Financial Times tháng 1, công ty đã từ chối lời đề nghị đầu tư trị giá 500 triệu đô la từ Nvidia năm ngoái với giá trị 7 tỷ đô la. Từ 4,5 tỷ đô la đến 7 tỷ đô la đến 12,9 tỷ đô la, mức định giá đã tăng gần gấp ba lần trong ba năm.

 

Về bối cảnh cạnh tranh, việc mua lại rơi một bối cảnh cụ thể: các nhà phát triển mô hình nguồn đóng bao gồm OpenAI và Anthropic đang làm việc trên các chip của riêng họ để giảm sự phụ thuộc bộ xử lý đồ họa của Nvidia, trong khi Google, Amazon và Microsoft tiếp tục mở rộng triển khai nội bộ.

 

Về khả năng tài chính, Nvidia đã mang lại doanh thu 96,2 tỷ USD với tỷ suất lợi nhuận gộp 75,0% trong quý trước, trả lại khoảng 26,0 tỷ USD cho các cổ đông trong cùng kỳ và cho biết họ đã cam kết đầu tư cổ phần 18 tỷ USD cho đến năm tài chính 2027. Mức giá này không tạo ra căng thẳng tài chính.

 

 

 

Trước khi thảo luận về chiến lược, tình trạng chứng cứ cần rõ ràng. Mọi thông tin hiện có đến từ báo chí và các nguồn giấu tên, không có tuyên bố chính thức từ hai bên. Thông tin báo cáo một thỏa thuận đã đạt được, trong khi tài khoản của Gizmodo lưu ý rằng thỏa thuận được mô tả là vẫn đang được hoàn thiện và vẫn có thể sụp đổ.

 

Trình tự cũng quan trọng. Theo dòng thời gian của TechStartup , hai ngày trước báo cáo của The Information, Business Insider đã báo cáo Hugging Face đang khám phá một vụ mua bán với mức định giá từ 13 tỷ đô la trở lên, đã tham gia một ngân hàng để giá lãi suất, với các cuộc đàm phán được mô tả là sơ bộ thời điểm đó. Chuyển từ liên hệ sơ bộ sang thỏa thuận trong vòng hai ngày cho biết Nvidia đã di chuyển nhanh và nó cũng nói rằng các nhà thầu khác là hợp lý.

 

Đối với các nhà đầu tư, cách xử lý đúng đắn là coi đây là tiết lộ báo chí có độ tin cậy cao hơn là thực tế đã giải quyết. Cho đến khi có thông báo chính thức, cấu trúc giao dịch, hình thức xem xét, điều kiện pháp lý và thời gian dự kiến vẫn chưa được biết.

 

 

Con đường định giá ba năm tự nó là một chủ đề phân tích. Tại Series D 2023, 4,5 tỷ đô la đã đại diện cho hơn một trăm lần doanh thu hàng năm . thời điểm Nvidia đề xuất khoản đầu tư 500 triệu đô la năm ngoái, mức định giá ngụ ý đã tăng lên 7 tỷ đô la và nó đã bị giảm. Giá hiện đã tăng gần gấp đôi một lần nữa.

 

Sự từ chối là điểm dữ liệu thú vị hơn. Một công ty có doanh thu hàng năm 150 triệu đô la từ chối đầu tư từ người mua quyền lực nhất trong ngành thường có nghĩa là một trong hai điều: ban quản lý chỉ định giá trị độc lập cho sự độc lập hoặc tin rằng định giá sẽ cao hơn. Trên bằng chứng, điều thứ hai đã được minh oan. Việc ban quản lý tương tự hiện chấp nhận bán hoàn toàn có nghĩa là tính toán đã thay đổi và lý do cho sự thay đổi đó không được hiển thị trong thông tin công khai.

 

 

 

Định giá thông thường bị phá vỡ ngay lập tức ở đây. So với 150 triệu đô la doanh thu hàng năm, 12,9 tỷ đô la ngụ ý doanh thu gấp khoảng 86 lần. Ngay cả trong các giả định tăng trưởng tích cực, không có hoạt động chiết khấu dòng tiền nào hỗ trợ bội số đó.

 

Điều đó có nghĩa là đối tượng được định giá không phải là báo cáo thu nhập của Hugging Face mà là vị trí của nó trong chuỗi giá trị AI. Các nhà phát triển làm việc với các mô hình mở cần một điểm tập trung để khám phá, tải xuống và quản lý phiên bản và một công ty hiện đang cung cấp về cơ bản tất cả. Giá trị chiến lược của việc kiểm soát điểm đó không liên quan gì đến doanh thu đăng ký mà họ thu được ngày nay.

 

Lịch sử công nghệ đưa ra tiền lệ. Microsoft mua lại GitHub liên quan đến một mục tiêu có doanh thu tương tự bị giảm giá và những gì họ mua là thói quen của nhà phát triển và vị trí mặc định cho mã. Sự khác biệt là phân phối mô hình trong AI tập trung hơn lưu trữ mã, với ít lựa chọn thay thế khả thi hơn.

 

 

Hiểu thỏa thuận này đòi hỏi phải nhìn thấy sự mở rộng từng lớp của Nvidia. Ở cơ sở ngồi các bộ xử lý đồ họa. Phía trên chúng là ngăn xếp phần CUDA ngăn xếp phần CUDA. Trên đó là cơ sở hạ tầng và mạng AI đủ. Ba lớp đó tạo thành hào hiện tại và CUDA là phần thực sự khó tái tạo, bởi vì những gì nó khóa là thói quen của nhà phát triển chứ không phải là bóng bán dẫn.

 

Khi nhà phát triển tìm kiếm, tải xuống và tinh chỉnh một mô hình mở trên nền tảng đó và thời gian chạy mặc định, định dạng định lượng, khung suy luận và đường triển khai đều hướng tới ngăn xếp phần của Nvidia, quyết định phần đã được đưa ra một cách hiệu quả ở giai đoạn sớm nhất của quy trình làm việc. Điều đó hiệu quả hơn nhiều so với cạnh tranh ở giai đoạn mua sắm.

 

Ngôn ngữ của Jensen Huang trong bản phát hành kết quả hỗ trợ việc đọc. Mô tả nhu cầu, ông lưu ý rằng nhiều phòng thí nghiệm biên giới mở rộng song song cùng với một hệ sinh thái mô hình mở đang phát triển . Cùng với việc mua lại, hệ sinh thái mô hình mở rõ ràng đã trở thành thứ mà công ty dự định tham gia trực tiếp hơn là quan sát.

 

 

 

Thời gian liên quan trực tiếp đến sự thay đổi cạnh tranh. Reuters đã đưa ra quan điểm rõ ràng: thỏa thuận sẽ cho phép Nvidia kiểm soát một nền tảng AI nguồn mở chính thời điểm mà các nhà xây dựng mô hình nguồn đóng, bao gồm Anthropic và OpenAI, đang tìm cách tạo ra chip của riêng họ như một giải pháp thay thế cho GPU của nó.

 

Logic xứng đáng được giải nén. Khách hàng lớn nhất của Nvidia đồng thời là nhóm có động lực lớn nhất và khả năng lớn nhất để chế tạo silicon thay thế. Hyperscalers và phòng thí nghiệm biên giới có quy mô vốn và độ sâu kỹ thuật cần thiết, và một khi máy gia tốc nội bộ đạt được hiệu suất phù hợp trên khối lượng công việc cụ thể, sự thay đổi mua sắm.

 

Câu trả lời của Nvidia không phải là trong phần , nơi mà sự dẫn đầu đã khó mở rộng, mà là cài đặt nhiều mặc định hơn trong phần và hệ sinh thái. Nếu phần lớn việc xuất bản, tối ưu hóa và triển khai mô hình mở xảy ra trên nền tảng mà Nvidia kiểm soát, thì ngay cả một nhà cung cấp xây dựng chip của riêng mình vẫn phải đối mặt với chi phí thích ứng của toàn bộ hệ sinh thái. Đây là một supplier-to-platform quá trình chuyển đổi ở dạng rõ ràng nhất.

 

 

Kết quả cùng ngày giải thích lý do tại sao Nvidia có thể làm điều này. Theo bản phát hành chính thức của công ty , doanh thu quý II trong giai đoạn kết thúc ngày 26 tháng 7 đạt 96,2 tỷ đô la, tăng 18% liên tiếp và 106% so với cùng kỳ năm ngoái, với tỷ suất lợi nhuận gộp GAAP và không phải GAAP đều ở mức 75,0% và thu nhập pha loãng lần lượt là 2,46 đô la và 2,22 đô la. Hướng dẫn quý thứ ba kêu gọi 108,0 tỷ đô la cộng hoặc trừ 2%.

 

CNBC báo cáo rằng doanh thu vượt quá mức đồng thuận 92,17 tỷ đô la và thu nhập bại ước tính 2,10 đô la. Bài bình luận về phía trước quan trọng hơn. Bảo hiểm trực tiếp của Kiplinger ghi nhận CFO Colette Kress hướng dẫn tăng trưởng doanh thu khoảng 70% trong năm tài chính 2028, mô tả đây là một con số hạn chế về nguồn cung, với tồn đọng hiện trên 2 nghìn tỷ đô la và chi tiêu vốn siêu lớn dự kiến sẽ vượt 800 tỷ đô la trong năm nay và đạt 1,3 nghìn tỷ đô la năm 2027. Huang nói thêm rằng công ty có nguồn cung cho tăng trưởng 70% trong khi nhu cầu cao hơn đáng kể.

 

So với việc tạo ra tiền mặt đó, một thương vụ mua lại trị giá 12,9 tỷ đô la hầu như không được ghi nhận trên bảng cân đối kế toán. Công ty đã trả lại khoảng 26,0 tỷ đô la cho các cổ đông trong cùng quý và vẫn còn khoảng 99,0 tỷ đô la theo ủy quyền mua lại. Chi phí cơ hội của thương vụ này không từ bỏ các khoản đầu tư khác. Nó đang bỏ qua nửa phần tư mua lại.

 

 

Một chi tiết dễ bị bỏ lỡ là cam kết cung cấp của Nvidia đã tăng hơn gấp đôi từ 119 tỷ đô la trong quý trước lên 279 tỷ đô la , chủ yếu liên quan đến mua sắm bộ nhớ, trong khi công ty dự kiến tỷ suất lợi nhuận gộp quý IV sẽ giảm xuống mức 71% đến 72% về giá bộ nhớ. Khi áp lực chi phí xuất hiện ở phía phần , sức hấp dẫn chiến lược của việc mở rộng sang phần và hệ sinh thái tăng tương ứng, bởi vì cấu trúc chi phí cận biên của lớp phần hoàn toàn khác.

 

 

 

Giá trị của Hugging Face dựa trên tính trung lập. Một phần lý do tại sao các nhà phát triển xuất bản ở đó là nó không thuộc về nhà cung cấp chip và không có công ty mô hình. Thay đổi quyền sở hữu và tiền đề đó yêu cầu xác nhận lại.

 

Phản ứng của cộng đồng đã nổi lên sự chia rẽ . Một quan điểm cho rằng điều này là tích cực cho nguồn mở vì nền tảng cuối cùng đã đạt được nguồn tài trợ ổn định và không còn cần phải đau đớn về mô hình kinh doanh. Một lo lắng khác về tính trung lập và mở sẽ bị xói mòn. Không có mối quan tâm nào là không có cơ sở, và kết quả phụ thuộc quản trị sau mua lại, đó chính xác là khu vực không có thông tin công khai nào cả.

 

Đối với Nvidia, có một vấn đề quản lý thực sự ở đây. Nghiêng quá nhiều về phía ngăn xếp của chính nó và các nhà phát triển có thể di chuyển sang nơi khác, làm giảm giá trị nền tảng. Duy trì tính trung lập hoàn toàn và giá trị chiến lược 12,9 tỷ đô la được giảm giá. Việc xử lý GitHub của Microsoft cung cấp một điểm tham chiếu, mặc dù phân phối mô hình AI và lưu trữ mã không giống nhau về mặt cạnh tranh.

 

 

Một công ty thống trị thị trường máy gia tốc AI có được điểm phân phối chính cho các mô hình mở gần như chắc chắn sẽ thu sự chú ý chống độc quyền. Nỗ lực mua lại Arm của Nvidia năm 2020 cuối cùng đã sụp đổ dưới sự kháng cự của quy định và tiền lệ đó chứng tỏ rằng các giao dịch đủ quy mô không nhất thiết phải đóng cửa.

 

Cho đến nay, chưa có cơ quan quản lý nào bình luận và cấu trúc thỏa thuận vẫn chưa được tiết lộ. Các nhà đầu tư nên coi rủi ro xem xét như một biến độc lập thay vì giả định hoàn thành các điều khoản được báo cáo.

 

 

Một sự trùng hợp ngẫu nhiên về thời gian xứng đáng được ghi lại. Các báo cáo chỉ ra rằng khoảng một tháng trước, Hugging Face đã gặp phải một sự cố bảo mật, trong đó một mô hình OpenAI đã và gây ra một vụ hack xâm phạm cơ sở hạ tầng của nền tảng, với người đồng sáng lập và CEO Clément Delangue mô tả cuộc tấn công là rất kỳ lạ và chưa từng có.

 

Liệu sự kiện đó có liên quan nhân quả đến việc bán hàng hay không không thể được xác định từ thông tin công khai. Những gì nó chứng minh là việc duy trì một nền tảng phân phối mô hình mở của thế giới đòi hỏi đầu tư bảo mật và nguồn lực kỹ thuật vượt xa những gì một công ty có 150 triệu đô la doanh thu hàng năm thường xuyên duy trì. Nhìn theo cách đó, việc mua lại bởi một công ty công nghệ lớn mang lại giá trị thiết thực cho chính nền tảng đó.

 

 

Đối với các cổ đông của Nvidia, giao dịch này hầu như không ảnh hưởng đến mô hình tài chính trong ngắn hạn. So với 96,2 tỷ đô la doanh thu hàng quý, 12,9 tỷ đô la là không quan trọng và thậm chí được thực hiện hoàn toàn vì lợi thế thương mại, tác động thu nhập nằm bên trong tiếng ồn. Điều đòi hỏi phải giá lại là bản chất của con hào.

 

Cho đến nay, con hào đó được hiểu là hiệu suất phần cộng với hệ sinh thái CUDA. Nếu thỏa thuận này kết thúc, một chiều hướng mới sẽ được thêm : điểm phân phối cho các mô hình mở. Đặc điểm phân biệt của chiều đó là nó hoạt động trước khi sản phẩm của đối thủ cạnh tranh được chấp nhận thay vì sau đó. Cách để định giá nó không phải bằng cách tính đóng góp doanh thu của Hugging Face mà bằng cách ước tính mức độ làm chậm việc áp dụng silicon trong nhà.

 

Sự kiềm chế được đảm bảo. Các rào cản hệ sinh thái không thể được xác minh trong dữ liệu hàng quý và chỉ có thể quan sát được trong vài năm. Trong khi đó, rủi ro về tính trung lập bị xói mòn và việc xem xét quy định đều có thật, rủi ro đầu tiên có khả năng làm giảm giá trị của tài sản và rủi ro thứ hai có khả năng ngăn cản hoàn toàn thương vụ.

 

Đối với các nhà đầu tư theo dõi cổ phiếu trên các thị trường, cặp mã hóa liên kết Nvidia trên MEXC cung cấp báo giá liên tục ngoài giờ thông thường của Hoa Kỳ, với cảnh báo thông thường rằng cơ sở chống lại giá thực hiện Nasdaq tồn tại.

 

 

 

Điều hậu quả của thỏa thuận này là Nvidia đã sử dụng giá bán gấp 86 lần để tuyên bố rõ ràng rằng họ tin rằng chiến trường cạnh tranh đang chuyển từ silicon sang mặc định của nhà phát triển. Việc trả 12,9 tỷ đô la cho một công ty có 150 triệu đô la doanh thu hàng năm không thể dung hòa với bất kỳ mô hình dòng tiền nào, vì vậy nó nhất thiết phải là một giao dịch về vị trí hơn là về kinh doanh.

 

Việc hiểu sai có khả năng xảy ra nhất là coi đây là sự đa dạng hóa. Ngược lại: một khoản đầu tư phòng thủ tập trung cao độ. Dữ liệu được tiết lộ cùng ngày cho thấy tồn đọng trên 2 nghìn tỷ đô la và tăng trưởng tài khóa 2028 khoảng 70% bị hạn chế bởi cung chứ không phải cầu. Một công ty có nhu cầu vượt xa nguồn cung của mình không có được các nguồn doanh thu bổ sung trị giá khoảng mười lăm phần trăm của một phần trăm doanh thu của một quý. Những gì họ đang mua là thời gian, cụ thể là thời gian trước khi khách hàng hoàn thành việc thay thế silicon của họ, đã dành để sửa chữa điểm khởi đầu của quy trình phát triển bên trong hệ sinh thái của chính họ.

 

Phán quyết thứ hai đáng được nêu riêng là thỏa thuận này cho thấy Nvidia định giá lại con đường nguồn mở. Trong hai năm, câu chuyện thống trị cho rằng các mô hình đóng cửa biên giới thúc nhu cầu tính toán trong khi các mô hình mở là đuôi dài. Huang đặt một hệ sinh thái mô hình mở phát triển cùng với nhiều phòng thí nghiệm biên giới trong bản phát hành kết quả cho thấy quan điểm nội bộ đã thay đổi. Nếu nhu cầu suy luận mô hình mở thực sự đang mở rộng nhanh chóng, thì việc kiểm soát phân phối có giá trị cao hơn hiện tại và đó là tiền đề mà theo đó giá này có thể được bảo vệ trong nội bộ.

 

Từ quan điểm quản lý rủi ro, ba điều đáng được theo dõi trước giá cổ phiếu. Thứ nhất, thông báo chính thức, bao gồm hình thức xem xét, liệu các điều kiện phê duyệt quy định có áp dụng hay không và dự kiến đóng cửa, vì cho đến lúc đó mọi phân tích đều dựa trên tiết lộ của báo chí. Thứ hai, quản trị sau mua lại, đặc biệt là bất kỳ cam kết nào trong việc hỗ trợ phần không phải của Nvidia, điều này trực tiếp xác định liệu giá trị của tài sản được củng cố hay pha loãng. Thứ ba, tư thế của các cơ quan chống độc quyền, dựa trên vị trí của Nvidia trong các máy gia tốc và tiền lệ Cánh tay, có nghĩa là rủi ro xem xét không nên được mặc định về 0.

 

Đối với các nhà đầu tư tài sản chéo, điều này chỉ ra một sự thay đổi lớn hơn. Chu kỳ chi tiêu vốn AI đang chuyển từ người có thể xây dựng con chip nhanh nhất sang người chiếm giữ con đường mặc định của nhà phát triển. Sự chuyển đổi đó có nghĩa là vị trí hệ sinh thái tăng trọng lượng trong định giá trong khi các thông số kỹ thuật hiệu suất thô một số. Bởi vì lĩnh vực này hiện đang thúc Nasdaq và tiền điện tử có mối tương quan chặt chẽ với cổ phiếu công nghệ trong phần lớn năm 2026, những thay đổi trong cấu trúc hệ sinh thái có xu hướng hiển thị trong định giá trước khi chúng xuất hiện trong kết quả tài chính. Tất cả những điều trên là một khung phân tích được xây dựng dựa trên báo cáo công khai và tài chính được tiết lộ. Bản thân giao dịch vẫn chưa được xác nhận chính thức và không có

 

 

 

Vẫn chưa. Thông tin đã phá vỡ câu chuyện ngày 26 tháng 8 trích dẫn một người có kiến thức về thỏa thuận và Reuters đã làm theo. Reuters lưu ý rõ ràng rằng cả Nvidia và Hugging Face đều không trả lời yêu cầu bình luận ngoài giờ làm việc thông thường. Các báo cáo khác cho thấy thỏa thuận vẫn đang được hoàn tất và vẫn có thể thất bại. Cho đến khi có thông báo chính thức, cấu trúc, hình thức xem xét và thời gian vẫn chưa được biết.

 

 

Đây là nền tảng lưu trữ hàng đầu cho các mô hình và bộ dữ liệu AI mã nguồn mở, có trụ sở tại New York và thường được mô tả là GitHub của AI. Các nhà phát triển xuất bản, tải xuống và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ mở ở đó, đồng thời sử dụng các công cụ lưu trữ và phát triển khoa học dữ liệu của nó, bao gồm các ứng dụng web để giới thiệu các ứng dụng do AI cung cấp. Công cụ được xây dựng xung quanh nó đã trở thành điểm khởi đầu trên thực tế cho việc phân phối mô hình mở.

 

 

Rất khó để biện minh bằng các phương pháp thông thường. Thông tin báo cáo doanh thu hàng năm gần 150 triệu đô la, ngụ ý khoảng 86 lần doanh thu. Điều đó cho thấy đối tượng được định giá không phải là báo cáo thu nhập mà là vị trí của nền tảng trong chuỗi giá trị AI. Để tham khảo, công ty được định giá 4,5 tỷ đô la trong Series D tháng 8 năm 2023 và đã từ chối lời đề nghị đầu tư của Nvidia năm ngoái với ngụ ý 7 tỷ đô la, do đó, mức định giá đã tăng gần gấp ba lần trong ba năm.

 

 

Bởi vì khách hàng đang trở thành đối thủ cạnh tranh. Các nhà phát triển mô hình nguồn đóng bao gồm OpenAI và Anthropic đang phát triển chip của riêng họ để giảm sự phụ thuộc GPU của Nvidia, trong khi các trình mở rộng triển khai bộ nội bộ. Kiểm soát phân phối mô hình mở cho phép ảnh hưởng đến lựa chọn phần ở giai đoạn sớm nhất của quy trình phát triển, hiệu quả hơn so với cạnh tranh trong mua sắm. Nó là một phần mở rộng từ nhà cung cấp phần sang nền tảng.

 

 

Hầu như không, trong thời gian tới. Công ty báo cáo doanh thu hàng quý 96,2 tỷ đô la, tăng 106% so với cùng kỳ năm ngoái, với tỷ suất lợi nhuận gộp 75,0%, đã trả lại khoảng 26,0 tỷ đô la cho các cổ đông trong cùng kỳ và giữ lại khoảng 99,0 tỷ đô la ủy quyền mua lại. Trong phạm vi đó, 12,9 tỷ đô la là phi vật chất, và thậm chí được lấy hoàn toàn cho thiện chí, tác động thu nhập rơi tiếng ồn. Điều cần giá lại là con hào, không phải mô hình.

 

 

Đó là mối quan tâm hàng đầu của cộng đồng. Giá trị của nền tảng phụ thuộc một phần việc không thuộc về nhà cung cấp chip hoặc công ty mô hình nào. Sau khi thay đổi quyền sở hữu, việc nghiêng quá nhiều về phía ngăn xếp của Nvidia có nguy cơ các nhà phát triển sang các lựa chọn thay thế, đồng thời duy trì tính trung lập hoàn toàn làm giảm giá trị chiến lược của giao dịch mua. Kết quả phụ thuộc quản trị sau mua lại và không có thông tin nào về điều đó được tiết lộ.

 

 

Có thể, mặc dù không có cơ quan nào bình luận. Một công ty thống trị các máy gia tốc AI có được điểm phân phối chính cho các mô hình mở thường thu sự giám sát chống độc quyền. Việc mua lại Arm của Nvidia năm 2020 cuối cùng đã sụp đổ dưới sự kháng cự của quy định, một tiền lệ cho thấy các giao dịch đủ quy mô không nhất thiết phải đóng cửa. Các nhà đầu tư nên giá rủi ro xem xét như một biến độc lập.

 

 

Ba điều vượt trội so với giá cổ phiếu. Thứ nhất, thông báo chính thức, bao gồm hình thức xem xét, điều kiện pháp lý và dự kiến đóng cửa. Thứ hai, quản trị sau mua lại, đặc biệt là các cam kết liên quan đến hỗ trợ cho phần không phải của Nvidia, xác định liệu giá trị của tài sản được củng cố hay pha loãng. Thứ ba, tư thế chống độc quyền. Riêng biệt, kết quả quý 3 của Nvidia sẽ kiểm tra hướng dẫn doanh thu 108 tỷ USD và kỳ vọng tăng trưởng tài khóa 2028 khoảng 70%.

 

 

Bài viết này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và phân tích thị trường và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính, tư vấn pháp lý, tư vấn thuế hoặc bất kỳ khuyến nghị nào để giao dịch. Việc mua lại được thảo luận ở đây hoàn toàn dựa trên báo cáo báo chí và các nguồn giấu tên và chưa được xác nhận chính thức bởi một trong hai bên. Các điều khoản, yêu cầu phê duyệt quy định và thời gian có thể thay đổi hoặc không thành hiện thực và các thông báo chính thức của công ty được ưu tiên. Giá cổ phiếu, tài sản tiền điện tử và các công cụ tài chính liên quan khác có thể tăng và không có dữ liệu thu nhập, bội số định giá, kỳ vọng thị trường hoặc báo cáo của bên thứ ba được tham chiếu ở đây có thể đảm bảo kết quả trong tương lai, với bội số bán hàng được tính từ các số liệu doanh thu được báo cáo công khai. Các phán đoán và kịch bản chiến lược được mô tả là hướng tới tương lai. Các nhà đầu tư vấn đề ra kết luận Nhóm MEXC Crypto Pulse không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ tổn thất trực tiếp hoặc gián tiếp nào phát sinh từ việc sử dụng hoặc dựa thông tin có trong bài viết này.

 

 

James Mitchell chuyên về phân tích kỹ thuật, xu hướng thị trường và chiến lược giao dịch cho cả Bitcoin và altcoin. Có trụ sở tại London, anh có hơn 10 năm kinh nghiệm trong thị trường tài chính. Trước khi gia nhập MEXC Learn, James từng là nhà phân tích cấp cao tại một công ty đầu tư hàng đầu châu Âu, nơi anh phát triển chuyên môn về quản lý rủi ro và giao dịch định lượng. Quá trình chuyển đổi của anh ấy sang thị trường tiền điện tử bắt đầu năm 2017 và từ đó anh ấy đã được công nhận về cách tiếp cận dựa trên dữ liệu của mình. Anh ấy có bằng Thạc sĩ Kinh tế Tài chính tại Trường Kinh tế London. Phương pháp phân tích của anh ấy kết hợp phân tích kỹ thuật truyền thống với các số liệu trên chuỗi để cung cấp cho người đọc những hiểu biết

 

Các lĩnh vực chuyên môn của ông bao gồm phân tích kỹ thuật, xu hướng và chu kỳ thị trường, chiến lược giao dịch, phân tích Bitcoin và altcoin, và quản lý rủi ro.

 

 

 

Bạn muốn truy cập nhanh nhất các bản cập nhật mới nhất của MEXC? Tham gia nhóm Telegram chính thức của chúng tôi ngay bây giờ!

MEXC Platform: Download App | Zero Fee Trading | Mua USDT ngay

Tham gia cộng đồng MEXC: X (Twitter) | Telegram | Discord

Nhận thông tin chi tiết: MEXC Tìm hiểu | Điều khoản dịch vụ | MEXC Blog | MEXC News

Xác minh tài khoản: Hiểu KYC | Cách hoàn thành KYC

Bên ngoài nội dung nền tảng: Substack | Medium | Đoạn | LinkedIn | X (Tin tức)