文章作者、来源:Desun 4月21日,由Techub News主办,德商奇点科技、高盈量化联合主办的「AI赋能数字资产:量化资管、交易策略与RWA机遇」主题活动,在香港圆满举行。活动吸引了来自量化资管机构、交易平台、科技公司及法律合规领域的众多专业人士现场参与,共同探讨人工智能如何重塑数字资产的投资逻辑与策略执行。文章作者、来源:Desun 4月21日,由Techub News主办,德商奇点科技、高盈量化联合主办的「AI赋能数字资产:量化资管、交易策略与RWA机遇」主题活动,在香港圆满举行。活动吸引了来自量化资管机构、交易平台、科技公司及法律合规领域的众多专业人士现场参与,共同探讨人工智能如何重塑数字资产的投资逻辑与策略执行。

德商奇点科技 CTO Mark:“AI用于识别当下,而非预测未来”

2026/04/22 12:00
阅读时长 11 分钟
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文章作者、来源:Desun

4月21日,由Techub News主办,德商奇点科技、高盈量化联合主办的「AI赋能数字资产:量化资管、交易策略与RWA机遇」主题活动,在香港圆满举行。活动吸引了来自量化资管机构、交易平台、科技公司及法律合规领域的众多专业人士现场参与,共同探讨人工智能如何重塑数字资产的投资逻辑与策略执行。

本次活动的核心议题聚焦于AI从辅助数据分析工具向自主交易智能体(Agent)的演进,以及在24/7市场环境下,策略实时性、风控稳定性与多资产协同等关键挑战。

德商奇点科技CTO Mark:AI的真正价值,是帮你看清当下

德商奇点科技CTO Mark发表了题为《AI识别金融行为偏差》的主题演讲。他用一个生动的比喻开场:AI不是水晶球,而是显微镜——它的价值不是预测未来,而是帮你看清当下正在发生什么。他系统阐述了公司如何将行为金融学理论与AI技术相结合,在数字资产量化领域构建以统计套利和IV套利为核心的市场中性策略体系,并首次公开拆解了公司AI四层链路的技术架构与实战风控能力。

为什么AI预测市场方向常常失败?

Mark分享了一个真实实验:2025年10月,全球6个最先进的AI模型被各给1万美金,让它们自主在加密市场交易。结果17天后,多数模型亏损,表现最好的一个风险调整后收益也不到0.4。

原因很简单:AI并不比人更会“猜涨跌”。它的真正优势在于处理信息的“带宽”——人脑一次只能记住7件左右的事,而AI可以同时处理上万条信息。所以,AI最适合做的是“识别当下”,而不是“预测未来”。

德商奇点科技怎么做?不预测方向,只找错配

Mark结合三位诺贝尔奖得主的行为金融学实验(Kahneman的损失厌恶、Shiller的极端识别、Shleifer的套利限制),指出人类犯错是系统性的,且加密市场将偏差空间放大了十倍以上。他给出关键数据:比特币永续资金费率年化标准差约180%,标普500仅18%;机构资金占比已从2021年的5%升至35%,但散户交易频次仍占80%——“钱是机构的,动手的是散户”,这正是加密市场偏差未被磨平的结构性原因。

基于对人性的理解,德商奇点科技开发了一套行为偏差识别系统(BDSI)。它像一台核磁共振仪,实时扫描市场的七个维度:资金费率、看跌看涨期权比例、买卖力量对比、持仓增速、爆仓规模、社交情绪、链上大额转账。

简单说,就是找出市场里“非理性”的钱都聚集在哪里。这套系统对市场情绪的识别能力,远超市面上常见的“贪婪恐惧指数”——一个是温度计,一个是核磁共振。

在此基础上,公司运行两大核心策略:一是统计套利,利用不同合约、不同交易所之间的价格差赚取稳定收益;二是波动率套利,利用市场极端恐慌时期权价格被高估的机会获利。两种策略的共同特点是:不赌方向,只赚人性偏差的钱。

Mark还首次公开详细拆解了德商奇点科技的AI四层链路:数据层、识别层、决策层、执行层。他指出,过去20年量化基金失败样本中,60%死在识别层过拟合,25%死在执行层滑点。因此公司将AI作为整条链路建设,而非单点模型。在研发层,AI加速管线将端到端策略开发周期从3周压缩至3天(7倍提速),其中LLM最大的杠杆是“写假设”——让AI读10年资金费率数据后提出的假设中,约30%具有统计显著性,相当于人脑三个月的工作量。

战场回放:2025.10.10闪崩中的实时风控

作为全场最高潮,Mark还原了2025年10月10日闪崩事件的60秒战场回放:10月8日BDSI首次跌破-70,9日降至-78,公司据此提前降杠杆40%并加仓IV套利20%;10日凌晨2:17闪崩开始,2小时内全市场清算190亿美金。德商奇点科技因Delta=0结构及提前风控,未触发任何追保,IV套利仓位当日实现正收益。Mark这样总结这场博弈:“错误的钱死在自己手上,我们只是在那里等着。”

不止是量化:产业资本与数字金融的独特闭环

演讲最后,Mark提到了德商奇点科技背后的一个独特优势——母公司德商产投服务集团(HK.02270)。集团旗下除了数字金融(量化资管),还有证券金融(合规衍生品)和产业金融(2000亿+房地产资产管理)两大板块。三者形成闭环:比如集团旗下的商业物业,可以通过RWA(实物资产代币化)获得流动性,再配对量化策略的稳定币收益,通过合规牌照分发给投资者。

“产业出资产、数字出流动性、证券出合规通道,”Mark说,“这在行业里极少有公司能串起来。”

结语:AI不是与市场博弈,而是与人性博弈

本次活动呈现了AI在数字资产量化领域从概念到实战的完整图景。与会者普遍认为,随着市场结构向传统金融靠拢、合规框架日趋完善,简单的套利空间正在收窄,但波动率本身仍远高于传统市场。具备系统化AI能力、行为偏差识别技术和多层风控体系的机构,将持续捕捉结构性错配带来的阿尔法。

正如Mark在演讲结尾所言:“在crypto里,AI不是和市场博弈——是和人性博弈。市场会被磨平,人性不会。”

关于德商奇点科技

德商奇点科技是港股上市公司德商产投服务集团(02270.HK)旗下的核心金融科技机构,致力于成为亚洲领先的另类资产与数字金融服务商。

公司以自主研发的顶尖量化交易系统为核心引擎,专注于数字货币市场的低风险套利策略(期现套利、期期套利、隐含波动率套利)及机器学习增强策略,为客户创造穿越周期的稳健价值。旗舰产品“德商量化1号基金”凭借市场中性设计、上市公司劣后安全垫、瑞士银行托管及香港合规牌照,实现了优先级本金及约定收益由劣后全额保障的行业领先风控标准,历史业绩表现稳健,夏普比率达3.0+。

此外,依托对数字金融与传统资本逻辑的深刻洞察,公司也为海外机构及超高净值客户提供TRS与场外衍生品策略设计等定制化服务,并战略性布局全周期RWA(实物资产代币化)业务,形成从量化投资到资产数字化的完整服务链条,驱动传统资本与数字未来的深度融合。

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