文章作者、来源：酷玩实验室

全球首个海风直连海底数据中心投用，海上算力新探索。

“总投资16亿元、PUE低至1.15、绿电直供超过95%、年省电6100万度。上海临港东海海域，全球首个海风直连海底数据中心投入运行。”

2026年，大家用AI用得很开心，但做算力中心的人已经快忙疯了。算力需求涨得太猛，散热和供电跟不上，行业已经到了拼想象力的阶段。前段时间还有人提太空算力的概念，把数据中心发射到外太空去。然后现在，真的有人往海里扔服务器了。

这不是在跟你介绍某个未来的概念。是已经扔了，投了16个亿，往海里一扔就是2000多台服务器。就在上海临港，小洋山以东的东海海域，一座海上平台下面10米深的水里，192个机柜塞在一个四层的水下机房里，不间断地跑着算力。整个东西加起来1950吨，差不多相当于1300辆家用轿车的重量。旁边500米就是50多座风机，风电直接接进来，绿电供给率超过95%。

先看几个数据。PUE（数据中心能效指标，越接近1越好）：这个海底数据中心是1.15（这个数字很厉害，后面我们再来详细介绍），全国平均1.48。淡水消耗：零。占地面积：200平方米，陆地上同规模要2000平方米。全规模运行后年省电6100万度。

也就是说，把服务器泡进海里，不但没泡坏，还比放在陆地上省电、省水、省地、故障率还低。

前两天央视播了这条新闻，看完之后我去扒了扒背后的东西，发现这件事比新闻里说的有意思得多。

往前看，这是一条探索和验证了好多年的路线。反复验证，才最终确保能安全地把算力扔进水里。往未来看，算力中心和绿色能源这两个大事业，恰好在这条路线上交汇到了一起，一盘大棋，走出了关键的一步。

值得从头讲讲。

01：为啥非要把服务器沉到海里

数据中心这个东西，说复杂也复杂，说简单也简单。往简单了说，它要解决的核心问题就两个：供电和散热。

服务器要用电，这谁都知道，但很多人不知道的是，给服务器散热用的电，可能跟服务器本身耗的电差不多。

行业里有一个衡量数据中心能效的核心指标，叫PUE，Power Usage Effectiveness。算法也很直观：整个数据中心总共用了多少电，除以IT设备（服务器、存储、网络）用了多少电。如果PUE是2，意思就是服务器烧1度电干活，空调和其他配套设施再烧1度电帮它散热和维持运转。

理想状态下PUE应该是1，也就是所有的电都拿来算数，一度都不浪费在散热上。但实际上永远达不到1，只能无限接近。

全国数据中心的平均PUE大概在1.48。换句话说，全中国的数据中心，差不多每烧3度电，有1度是给空调用的。

2024年全球数据中心用电大约415太瓦时，占全球总用电的1.5%。IEA（国际能源署）预测，到2030年这个数字会翻一倍多，到945太瓦时。这还只是传统数据中心的能耗，AI来了以后，事情变得更夸张了。

原来一台标准的CPU服务器，功耗大概300瓦。换成GPU服务器跑AI训练，同样一台机器的功耗可能到3000瓦，超出十倍。IEA的报告里说，AI专用服务器的用电量预计每年增长30%。

一位在数据中心行业干了20年的人跟我说了一个很直观的画面：一栋写字楼，楼顶的空调室外机给整栋楼用是够的，但你要是把这栋楼改成数据中心，散热要求会指数级提升，空调和供电设备占的面积甚至可以比服务器大，到时候楼顶加楼下的广场摆满空调外机，可能都不够把热量散出去。

所以全世界的数据中心行业，这些年一直在琢磨同一件事：怎么找到更便宜的冷源。大家的答案出奇一致：找自然要。

以前Facebook试过把数据中心往北美高纬度地区建，越靠近北极圈越好，天然气温低。前几年腾讯把数据中心建到了贵州的山洞里，山洞里常年恒温。在这件事情上，大厂选址的第一标准不是交通、不是人才，是哪儿凉快。

中国的"东数西算"工程也是同一个逻辑：把数据中心建到内蒙、贵州、甘肃这些地方去。西部有电，煤电便宜，新能源也多；天气冷，像乌兰察布这种地方一年大部分时间零下，自然散热能力强。八大算力枢纽、十个数据中心集群，本质就是追着便宜的电和免费的冷往西跑。

东部城市怎么办？

上海、深圳、北京这些地方，恰恰是算力需求最旺盛的地方。金融交易、AI推理、跨境数据处理，很多业务对延迟非常敏感，数据不能一直要绕到两千公里外的贵州山洞里算一遍再传回来。但这些城市偏偏土地最贵、能耗指标卡得最死、夏天还热得要命。

所以才是海。

海水年均温度只有15摄氏度左右，流动性极强，散热能力是湖水的几十倍。而且海上风电正在大规模建设，电就在旁边。冷源和电源，数据中心最需要的两样东西，海上同时给你了。

把服务器沉到海里，从逻辑上讲，其实是最自然的答案。

02：算力入海这件事，拢共分几步

把数据中心放到海底，这个想法不是中国人先想到的。

2015年，微软启动了一个叫Project Natick（纳蒂克）的项目。第一次试验，思路也挺朴素的：先扔一台下去看看会不会坏，他们把一个直径约2.4米的圆柱形密封舱沉到了太平洋海底，里面装着服务器，跑了105天，看看服务器泡在海里到底行不行。

结论是行。

2018年，微软来了第二轮，正式部署。在苏格兰奥克尼群岛海域，把一个装有864台服务器的密封容器沉到了北海海底约35米深处。用当地潮汐能和风能供电，海水自然冷却，然后就不管了。

两年后，2020年，微软把这个东西从海底捞了上来，打开一看，数据很惊人。

800多台海底服务器里，只有6台出了故障，故障率大概0.7%。同时微软在陆地上放了一组对照组，135台服务器，同样跑两年，坏了8台，故障率接近6%。海底的故障率大约是陆地的八分之一。

这是一个反常识的结果。微软的解释是，密封舱里充的是干燥氮气，没有氧气、没有水汽、没有灰尘、没有人进出带来的振动和温度波动。服务器在一个几乎无菌的环境里运行，硬件老化速度大大降低。

没人碰、没人看、没灰尘、没人开门进来晃一下，反倒什么事都没有，一个完全没有人类的地方大概是服务器最理想的工作环境。

微软的实验证明了一件事：海底冷却靠谱。接下来的事，是中国人干的。

2020年，海兰信，一家做海洋装备的国内上市公司，收购了一个加拿大深海装备团队。这个团队曾经参与过微软Natick项目的工程工作，更重要的是，他们在深海领域积累了20多年的经验。那套靠经验积累出来的know-how很重要：什么地方长什么微生物、哪个海域有什么样的水流和地质条件、怎么设计接头才能在水下撑20年不出问题。

有了这个技术基础，第一个商业化海底数据中心在海南落了地。

选址在海南陵水清水湾，离岸约3公里，水深40米。设计思路是把一个密封罐体沉到海底，通过海底电缆连接岸上的控制站，用海水自然冷却，2022年投入试运行。

跑了三四年多，几个核心数据出来了。PUE不到1.2，远好于全国平均的1.48，制冷能耗省了90%以上，意味着每年节省约300万千瓦时电，节约淡水约1.5万吨，岸上部分站占地只有400到500平方米，大约是同体量陆地数据中心的五分之一。

听起来像是把数据中心搬到海底就万事大吉了，远远不是。

海南这一代，冷源解决了，成本也验证了，但电源还是短板。海南的电网主要靠火电，超过70%。海底数据中心用的是岸上的市电，一根海底电缆拉过去，光电缆就花了千万级的投入。日常运营成本确实低，但把建设期的重资产投入算进去，经济性并不是很好，而且火电供电，长远来看，还不够绿色。

怎么同时搞定冷源和电源。于是下一步，就到了上海。

上海的项目是完全不同的思路：选址在临港小洋山以东的海域，距离一座已有的200兆瓦海上风电场只有500米，风电通过海底电缆直接接入数据中心，不经过陆地电网，用的全是真·绿电。冷源和电源，终于同时解决了。

关键的变化在成本结构。海南那一代需要自己建岸站、铺电缆、拉网络，这些基础设施占了总投资的很大比例。上海这一代，岸站、电缆、网络、甚至部分电气设备，风电场那边本来就有，直接复用，光这一块，投资就降了百分之几十。

这件事之所以走了这么久，更大的难度在技术之外，因为这是一个几乎没有人干过的事情，连很多标准都是需要从头论证的。

先说环保。一个不太多人知道的事实是，在海里搞工程，环保标准比陆地高得多。

你在海底放一个持续发热的东西，散热散得好那叫制冷，散不好那就是一个热得快。之前就有人尝试过用湖水给数据中心散热，把湖里的冷水抽上来降温，再排回去。结果湖水温度升高，倒还好没煮成鱼汤，但鱼的生长速度明显加快了，生态平衡被打破了，环保不合格。

海里的标准更严格。从业者告诉我们，在这个细节上，环保要求数据中心周边（差不多是1米）海域水温变化不能超过0.1摄氏度。0.1度，这个精度已经很苛刻了，但光达标不够，你还得有持续监测的能力，有应对极端情况的预案，这些能力不是谁都有的。

做这个项目的海兰云，是海洋领域上市公司海兰信的子公司。母公司在海洋科技领域深耕多年，做过海洋观测、海底装备、海上通信这些事情。换一家没有海洋工程背景的公司来，光环保这一关可能就卡住了。

再说服务器端，愿意把昂贵的服务器扔到水里去的，得是真信任这个方案。这些设备可不便宜，泡坏了那是真心疼。而且这种项目天然要求硬件各个环节都足够靠谱，别想着三天两头能派个人下去换几张卡，很麻烦。

各种原因加在一起，这个项目最终集齐了链条上各个领域的大公司，比如运营着风电场的申能，华东能源领域的大哥；上海仪电，老牌工业集团，在这里头负责服务器；通信由上海电信负责，这就不必多解释了。总的来说，海洋工程的、能源供给的、算力运营的、服务器制造的集结于此，一个环节掉链子，整件事就走不通。

03：风+电，想象空间有多大？

往长远看，上海这个项目甚至也只是一个开头，真正让人觉得这条路线有大想象空间的，是接下来和远海大型风电场的结合。

上海正在规划一座深远海海上风电场，总容量4300兆瓦。上海目前一个中大型数据中心的规模大概在20兆瓦左右，也就是说，这一个风电场的发电能力，理论上可以供200多个中大型数据中心。

当然不全拿来供数据中心，但有人算过一个比较稳妥的比例：取风电场最大发电能力的15%左右，就足够供给一个大规模的海上算力集群。15%是什么意思？就是哪怕只有最少的风机在转，这部分电力也是稳定的，不用加储能，不用担心波动，是最好的电。

按这个比例算，4300兆瓦的15%就是大约600兆瓦。600兆瓦的算力中心，放在海上，用绿电直供，海水自然冷却。

这里有一个很重要的经济账：远海风电场离岸一百多公里，电从海上传到陆地，传输损耗超过10%。但算力不需要传电，你在海上把电直接变成算力，算完的结果通过光纤传回来，几乎没有传输损耗。电的损耗是10%以上，数据的损耗几乎为零，同样是从海上送东西回来，送比特比送电子划算多了。

更远一步想。海上风机的基座叫塔筒，就是那根插在海底的大柱子。现在的海上风机越做越大，一台风机的功率从陆地上的两三兆瓦做到了海上的12到20兆瓦。风筒的直径也跟着涨，现在大概在18到20米。

18到20米直径的柱子，里面是空的，空间不小，但以前没人想过这里面能干什么。

如果在建风电场的时候，直接在里面预留空间放服务器呢？不用另外建结构，不用另外铺电缆，风电场的供电设施、海底电缆、网络连接，本来就有，相当于在盖房子的时候顺手把机房做进去了。

按这个思路算，综合建设成本比陆地降几成，这还没算电价，如果远海就地消纳的电价能谈到三四毛钱一度，那整体运营成本还能再降一截。

一台风机，上面转叶片发电，下面的柱子里跑着服务器。一座座散布在海面上的风机，每一根都是一个小型的算力工厂，不用市电、不用淡水、不需要人值守。完美。

这听起来像科幻，但底层逻辑每一步都站得住。走到这里，你会发现能源和算力这两个大事业，环环相扣地咬合到了一起。风电需要就地消纳来提升经济性，算力需要便宜的绿电和免费的冷源，两件事原本各走各的路，在海上交汇了。

中国干这件事有一个很大的底气：海上风电。中国有全球最大的海上风电装机规模、最低的发电成本、最成熟的建造供应链。把算力中心和海上风电捆在一起这件事，如果有人能先跑出来，大概率是在中国。

东数西算往西走，追的是煤和冷，现在有人开始往东走了，追的是风和海。两条路线，解的是同一道题：让算力用上最便宜的电、最免费的冷。