南非创立的初创公司推出拥有1000万令牌记忆的AI模型

Refiant AI 是一家成立于南非的初创公司，利用算法压缩人工智能（AI）模型。该公司推出了 Protea，这是一套大型语言模型（LLM），据称能够在单个提示中处理多达 1000 万个 token。

据该公司介绍，这些模型在生成响应之前，能够一次性处理和保留显著更多的信息。Protea 提供三个版本，上下文窗口分别为 100 万、500 万和 1000 万个 token，用户可通过 Refiant 的平台免费访问，无需等待名单或审批流程。

此次发布是在 Refiant AI 完成由 VoLo Earth Ventures 领投的 500 万美元种子轮融资三个月后进行的，该轮融资旨在扩展其 AI 优化平台并深化研究合作伙伴关系。Protea 是 Refiant 自融资以来的首次重大产品发布。

“客户不需要更多的等待名单，”Defiant AI 联合创始人 Mathew Haswell 表示。“他们需要的是可以测试、破解并用于构建的模型。Protea 已上线，我们希望人们从第一天起就开始使用它。”

Refiant AI 由 Haswell、Viroshan Naicker 和 Siddharth Gutta 于 2025 年创立，致力于构建机器学习系统，以降低计算成本并提高 AI 模型效率。

据该公司称，在最大容量下，Protea 可容纳约 750 万个单词，使用户无需将大量信息分割成较小的块即可进行分析。该公司补充说，这种级别的上下文能力可以让法律团队一次性审查数百份合同，让保险公司分析多年的索赔数据，让工程团队处理整个软件代码库。

此次发布之际，AI 公司正日益竞争以扩大其模型一次性处理的信息量。Anthropic 的 Claude 在某些企业级产品中支持高达 50 万个 token 的上下文窗口，而 Google 的 Gemini 在其高级套餐中提供高达 100 万个 token 的支持。

随着 AI 开发者通过扩大上下文窗口来提升性能，Refiant 押注更大的 AI 内存将在分析大型数据集时为企业带来优势。

“长上下文 AI 已经讨论了一年多，但尚未真正实现商业化，”Refiant 首席执行官兼联合创始人 Naicker 表示。

该公司表示，他们已经展示了一个能够处理高达 1 亿个 token 的内部原型，并正在探索如何进行基准测试并将该技术投入生产。该公司补充说，Protea 是计划中的三款产品发布中的第一款。

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