克勞德在太空中展示了人工智慧自主性，為未來的月球和深空任務鋪平了道路

人工智慧研究和安全公司 人類的 有消息透露，NASA 的「毅力號」火星車最近完成了在另一個星球上的首次人工智慧規劃行駛，Anthropic 公司的 Claude 幫助繪製了一條橫跨火星表面的 400 公尺路線，火星車於 12 月成功完成了該路線的導航。 

「毅力號」是一輛汽車大小的機器人，配備了攝影機和科學儀器，自 2021 年 2 月以來一直在探索火星，分析耶澤羅隕石坑的地質和氣候。選擇該地點是因為這裡有古代水和潛在的過去微生物生命的證據。

在火星上行駛是一項複雜的任務，因為探測車必須避開諸如打滑、傾覆或失去動力等危險。傳統上，操作人員會根據軌道影像和探測車影像繪製「麵包屑」航點，並透過跨越地球與火星之間362億公里的距離發送指令來規劃每次行駛。即使有了自動導航系統（AutoNav），幫助「毅力號」探測車繞過障礙物，規劃仍然非常耗費人力，而且預見性有限。

美國太空總署噴射推進實驗室（JPL）測試了Claude人工智慧系統，以輔助火星車的路線規劃。 Claude利用火星車多年運行的數據，產生了火星車標記語言（RML）指令，為火星日1707和1709設計了航點。人工智慧系統迭代優化路線，然後透過「毅力號」火星車的模擬進行驗證，模擬了超過500,000萬個變數以確保安全。工程師僅根據地面圖像進行了微調，火星車最終成功完成了人工智慧規劃的路線。

JPL 估計，使用 Claude 可以將路線規劃時間縮短一半，同時提高規劃的一致性，使操作人員能夠安排更多飛行任務、收集更多數據並提高科學產出。該實驗也展示了人工智慧在未來太空探索中的潛力，因為能夠理解複雜環境、編寫運行程式碼並做出自適應決策的自主系統，對於耗時更長、風險更高的任務而言可能至關重要。

火星上的自主人工智慧為NASA的阿爾忒彌斯登月任務和深空探索鋪平了道路

展望未來，NASA的阿爾忒彌斯計畫旨在將人類送回月球，並在月球南極建立基地。像克勞德這樣的自主人工智慧助理可以透過繪製月球地形圖、監控維生系統以及高效管理複雜任務來支援這些任務。在更遙遠的未來，這類人工智慧系統將使探測器能夠獨立探索外太陽系，克服極端環境和通訊延遲，從而探測木衛二或土衛六等衛星。

克勞德在火星上行駛 400 米，讓我們得以一窺未來：自主機器可以做出快速、適應性強的決策，將人類的觸角延伸到太陽系更深處，而無需不斷依賴地球上的控制。

人工智慧發展迅猛，從最初協助處理日常辦公室任務（例如撰寫電子郵件和調試程式碼），發展到如今能夠應對曾經被認為只有人類才能完成的挑戰，例如規劃和操控火星探測車穿越火星表面。克勞德成功行駛了400米，距離地球超過140億英里，不僅凸顯了現代人工智慧的可靠性，也展現了其在極端環境下日益增強的自主性、複雜決策能力和即時問題解決能力。 

如果人工智慧能夠在另一個星球上承擔如此高水準的責任，那麼它能夠協助完成的任務範圍——無論是在地球上還是在太空中——都在以前所未有的速度擴展，這預示著人工智慧將在未來成為探索、科學和技術創新中不可或缺的伙伴。