伊隆·马斯克推出Terafab，力求在太空中释放大规模AI计算能力

Elon Musk 揭晓了 Terafab,这是一个超大规模芯片生产工厂,旨在释放大规模 AI 运算能力,并最终支持太空基础设施和人类向地球以外扩张。

Tesla、SpaceX 和 xAI(现为 Musk 航空航天公司的一部分)正在联合开发该项目。他们的目标是每年生产一太瓦的运算能力,大约是目前全球 AI 芯片产量的 50 倍。

制造设施

根据 Musk 的说法,Terafab 将把完整的芯片开发周期整合到单一设施中。该系统将包括光刻掩模制作、芯片制造、测试和重新设计的能力,实现快速反馈循环以迭代芯片设计。

Musk 表示,与当今芯片供应链的分散结构相比,这种方法可以大幅加速改进周期。

该项目预计将从德克萨斯州的一个先进制造设施开始,并获得州级支持。

两类芯片

该计划设想了两种不同的芯片类别。第一种将针对边缘推理进行优化,这是 Tesla 的 Optimus 人形机器人和自动驾驶车队(包括即将推出的 Cybercab)所需的车载处理类型。

Musk 预计,人形机器人的制造最终可能达到每年 10 亿至 100 亿台,远超全球每年生产的约 1 亿辆汽车。

第二种芯片变体将专为太空环境打造,能够承受高能粒子轰击,并设计为在高温下运行,以减少轨道平台上热辐射器的质量。

为什么选择太空而非地球

Musk 认为,地球上的电力限制使得在地球上部署一太瓦的运算能力在物理上是不可能的,因为美国的总发电量约为 0.5 太瓦。相反,大部分运算基础设施将通过太阳能驱动的 AI 卫星在行星轨道上运行。

原型"微型卫星"规格要求输出功率为 100 千瓦,未来迭代将扩展到兆瓦级别。要实现完整的太瓦目标,需要每年将约 1,000 万吨材料发射到轨道上,效率为每吨 100 千瓦。

目前的 Starship V3 变体每次有效载荷可以将约 100 吨送入轨道,即将推出的 V4 版本将这一数字翻倍至 200 吨。SpaceX 已完成超过 500 次成功的助推器着陆,并将发射成本从太空梭时代的每公斤超过 65,000 美元降至目前估计的每公斤 1,000 至 2,000 美元。

该公司的既定目标是通过 Starship 优化将这一数字推低至每公斤 100 至 200 美元之间,Musk 认为这一门槛将使太空基 AI 部署在两到三年内比地面替代方案更便宜。

为了支持这一转变,Musk 指出了完全可重复使用发射系统(如 Starship)的开发,他表示这对于运输所需的大量设备至关重要。

他还概述了长期概念,包括使用月球基制造和质量驱动器,以进一步降低将基础设施部署到轨道的成本。

差距的规模

全球 AI 运算能力每年约为 20 吉瓦。地球上所有半导体制造厂加起来仅占 Terafab 达到年度一太瓦目标所需的约 2%。

Musk 强调,包括主要全球代工厂在内的现有供应商仍然至关重要,但指出他们最大的舒适扩张速度远远达不到他的要求。