勝率

加密貨幣交易中的勝率是什麼？

勝率是指以獲利平倉的交易、訊號、策略或倉位所占百分比。

在加密貨幣交易中，勝率常用於衡量交易者、交易機器人、跟單交易策略或回測系統產生獲利交易的頻率。

Winrate 也常寫作 win rate，但兩者通常意思相同。

基本公式是獲利交易筆數除以已平倉交易總數，再乘以 100。

若交易者在 100 筆交易中有 60 筆獲利，勝率為 60%。

高勝率看似吸引人，但不代表策略必然獲利。

若虧損交易遠大於獲利交易，交易者即使 80% 時間獲利，仍可能虧錢。

若平均獲利交易遠大於平均虧損交易，交易者即使僅 40% 時間獲利，仍可能獲利。

因此，研究勝率時，應一併分析風險報酬比、平均獲利、平均虧損、手續費、滑點、槓桿、資金費用、強制平倉風險及交易頻率。

對加密貨幣使用者而言，最簡單的理解方式是：勝率告訴你策略多常獲利，但不告訴你能賺多少錢。

如何計算勝率

勝率公式很簡單。

勝率 = 獲利交易筆數 ÷ 交易總筆數 × 100。

若加密貨幣交易者進行 200 筆交易，其中 110 筆獲利，勝率為 55%。

計算方式為 110 ÷ 200 × 100 = 55%。

獲利交易通常指扣除手續費後仍為正獲利的平倉交易。

虧損交易通常指扣除手續費後仍為負獲利的平倉交易。

損益兩平交易可分開計算、忽略，或依追蹤方法列為非贏非輸。

因此，交易者評估績效前應先定義計算規則。

若忽略手續費，勝率可能看起來比實際更好。

若將損益兩平交易計為獲利，勝率可能被高估。

若將由小額返佣驅動的交易計為獲利，卻未考慮整體獲利能力，此指標可能產生誤導。

清楚的勝率計算應使用已平倉交易、扣除手續費後的淨利潤及一致的規則。

加密貨幣交易的勝率範例

假設交易者一週內進行 10 筆 Bitcoin 交易。

其中 6 筆獲利平倉。

4 筆虧損平倉。

勝率為 60%。

起初這聽起來可能很不錯。

不過，假設每筆獲利交易賺取 $50，每筆虧損交易損失 $150。

6 筆獲利交易合計賺取 $300。

4 筆虧損交易合計損失 $600。

交易者的勝率為 60%，但在計入額外成本前，整體仍虧損 $300。

這個例子顯示，僅看勝率並不足夠。

現在假設另一名交易者在 10 筆交易中僅贏得 4 筆。

每筆獲利交易賺取 $300，每筆虧損交易損失 $100。

4 筆獲利交易合計賺取 $1,200。

6 筆虧損交易合計損失 $600。

這名交易者的勝率為 40%，但在計入額外成本前仍賺取 $600。

第二種策略勝率較低，但期望值更佳。

勝率與獲利能力

勝率與獲利能力不是同一件事。

勝率衡量獲利交易的頻率。

獲利能力衡量策略整體是否賺錢。

獲利策略需要在扣除交易成本後具備正期望值。

期望值是交易者在大量樣本中，每筆交易預期平均獲得或損失的金額。

簡單的期望值公式是平均獲利乘以勝率，減去平均虧損乘以虧損率。

若結果為正，策略在尚未考量隱性成本與真實交易執行問題前可能獲利。

若結果為負，即使勝率看起來很高，策略仍在虧錢。

加密貨幣交易者應更重視期望值，而非僅看勝率。

高勝率可能帶來信心，但一次大規模強制平倉便可能抹去許多小幅獲利。

若交易者控制虧損並讓獲利交易足夠大，較低勝率仍可能有效。

因此，專業風險管理同時關注獲利頻率與報酬規模。

勝率與風險報酬比

風險報酬比比較交易者承擔多少風險與預期可獲得多少收益。

若交易者承擔 $100 風險以追求 $200 目標，風險報酬比為 1:2。

若交易者承擔 $100 風險以追求 $50 目標，從交易者風險角度看，風險報酬比為 2:1。

勝率只有與風險報酬比連結時才有意義。

勝率 50% 且風險報酬比為 1:2 的策略可能獲利。

勝率 70% 且下行風險為 3:1 的策略，若虧損遠大於獲利，仍可能虧錢。

加密貨幣市場走勢快速，因此交易者必須對停損與目標價保持務實。

回測可能假設完美出場，但實盤交易可能出現滑點。

市場波動時，停損單的成交價格可能比預期更差。

若價格短暫觸及停利價後反轉，停利單可能無法成交。

因此，實際風險報酬比可能比規劃的風險報酬比更差。

損益兩平勝率

損益兩平勝率是策略在成本前或成本後避免虧錢所需的勝率。

其公式取決於風險報酬比。

若平均獲利等於平均虧損，扣除手續費前的損益兩平勝率為 50%。

若平均獲利為平均虧損的兩倍，扣除手續費前的損益兩平勝率約為 33.3%。

若平均獲利為平均虧損的一半，扣除手續費前的損益兩平勝率約為 66.7%。

交易手續費、買賣價差、滑點、借貸成本與資金支付會提高所需的損益兩平勝率。

這在加密貨幣交易中尤其重要，因為頻繁交易可能產生許多小額成本。

剝頭皮策略可能呈現高勝率，卻在扣除手續費與滑點後虧損。

槓桿永續合約策略在資金費用前可能看似獲利，但納入資金支付後表現可能較差。

DeFi 策略在 Gas 費前可能看似獲利，但對小倉位而言可能變得無利可圖。

損益兩平勝率有助於交易者了解策略是否具有足以承受真實交易成本的優勢。

勝率與交易手續費

交易手續費可改變勝率的意義。

一筆在手續費前看似微幅獲利的交易，扣除手續費後可能轉為虧損。

這對高頻加密貨幣策略尤其重要。

若機器人進行數百或數千筆交易，即使小額手續費也可能強烈影響績效。

費用可包括掛單方手續費、吃單方手續費、買賣價差、提領手續費、跨鏈橋費、Gas 費、兌換手續費、資金費率、借貸成本及平台成本。

SEC 的 Investor.gov 在其費用與支出投資人公告中說明，投資費用與支出可能隨時間降低投資組合價值。

相同概念也適用於加密貨幣交易，因為成本會降低淨報酬。

交易者應在扣除手續費後，而非手續費前計算勝率。

若每筆獲利太小而無法涵蓋交易成本，即使策略贏得許多小額交易，仍可能失敗。

因此，淨勝率與淨期望值比原始勝率更有用。

勝率與滑點

滑點是指交易以不同於預期的價格成交。

在加密貨幣市場，滑點可能因波動性、低流動性、快速價格走勢、訂單簿缺口或大額委託而發生。

滑點可能使原本獲利的交易設定變成較小獲利或虧損交易。

它也可能使停損在劇烈走勢中的效果降低。

策略在回測中可能有很高勝率，因為回測假設理想進場與出場。

實盤交易可能產生較低勝率，因為實際委託不一定能以模型價格成交。

這對低流動性代幣及新上架資產尤其重要。

代幣可能具有強勁歷史價格走勢，但交易者嘗試進出場時的市場深度有限。

大額倉位可能使市場朝對交易者不利的方向移動。

為準確分析勝率，交易者應納入現實的滑點假設。

只有在完美執行下才有效的策略通常不夠穩健。

勝率與槓桿

槓桿可能使勝率更難以安全解讀。

槓桿讓交易者以較少資金控制較大倉位。

交易成功時，這可能增加獲利。

交易失敗時，也可能增加虧損。

CFTC 在其虛擬貨幣交易風險警示中警告，槓桿可能放大虛擬貨幣交易風險。

使用槓桿的交易者可能因許多小額成功交易而有高勝率。

不過，一次突然的價格變動可能導致強制平倉。

這可能抹去許多先前收益。

交易者使用過高槓桿時，高勝率策略通常會變得危險，因為虧損更難承受。

加密貨幣市場持續交易，且低流動性時段可能劇烈波動。

交易者絕不應只憑勝率評估槓桿策略。

最大回撤、強平距離、保證金使用情況、資金成本與倉位規模同樣重要。

勝率與強制平倉風險

強制平倉風險是指槓桿倉位因交易者保證金不足而被系統強制平倉的風險。

若虧損交易大到足以導致強制平倉，即使策略勝率高，仍可能不安全。

這在加密貨幣市場相當常見，因為部分交易者使用緊繃保證金及高槓桿追逐小幅走勢。

在平穩市場中，他們可能贏得許多交易。

但一次快速走勢便可能導致強制平倉，並消耗大部分或全部帳戶餘額。

勝率本身無法顯示這種尾端風險。

交易者應檢視最大歷史虧損、最長連續虧損、最大回撤及壓力情境下的強制平倉風險。

也應詢問策略在突發新聞、交易所故障、預言機問題、連環強制平倉及週末波動期間的表現。

隱藏強制平倉風險的高勝率並非強健策略。

它通常是脆弱的策略。

現貨交易中的勝率

現貨交易是指不使用槓桿或衍生品合約買賣加密貨幣資產。

在現貨交易中，勝率衡量已平倉交易獲利的頻率。

現貨交易通常沒有強制平倉風險，但仍有價格風險。

若資產價格下跌且倉位以虧損賣出，交易者仍可能虧錢。

現貨勝率可能受市場方向影響。

在強勁牛市中，許多現貨策略可能因價格普遍上漲而呈現高勝率。

在熊市中，相同策略的表現可能大幅變差。

因此，交易者應在不同市場週期中測試現貨勝率。

只在上漲市場獲利的策略未必是真正優勢。

它可能只是市場 Beta。

良好的現貨勝率分析應將策略能力與整體市場方向分開。

期貨與永續合約交易中的勝率

勝率廣泛用於加密貨幣期貨及永續合約交易。

這些市場讓交易者可做多或做空，且通常使用槓桿。

由於槓桿提高風險，勝率必須結合強制平倉風險、資金費率、保證金規則及風險報酬比分析。

合約交易者可能透過短期剝頭皮獲得高勝率。

不過，若倉位持有較久，資金支付可能降低獲利。

做空交易者在下降趨勢中可能有強勁勝率，但在突發軋空時可能面臨重大虧損。

做多交易者可能在牛市中頻繁獲利，但在連環強制平倉時遭受嚴重損失。

合約勝率應始終依已實現盈虧、手續費及資金成本後的數據計算。

也應按交易類型檢視。

多單與空單的勝率可能非常不同。

策略可能在市場的一側有效，卻在另一側失敗。

網格交易機器人的勝率

網格交易機器人在盤整市場中通常會產生許多小額獲利交易。

這可能造就高勝率。

不過，若市場大幅超出網格區間，網格交易機器人在強趨勢中仍可能虧錢。

價格下跌時，網格交易機器人可能持續買入，然後持有虧損庫存。

在強勁上升趨勢中，網格交易機器人也可能過早賣出並錯失更大收益。

因此，機器人勝率可能具有誤導性。

許多小額已實現獲利可能掩蓋巨大的未實現虧損。

評估網格交易機器人時，使用者應檢查總權益、未實現盈虧、回撤、手續費、資產曝險、網格範圍及市場狀態。

若忽略未平倉虧損，已平倉交易勝率 90% 的網格交易機器人仍可能有風險。

對機器人策略而言，勝率絕不應脫離未平倉倉位風險單獨評估。

跟單交易中的勝率

跟單交易平台常顯示勝率，因為使用者容易理解。

勝率 90% 的交易者個人檔案，可能看起來比勝率 45% 的更安全。

然而，跟單交易勝率可能被操控或誤解。

交易者可快速平倉小額獲利交易，並讓虧損交易維持未平倉。

這會讓顯示的勝率看似強勁，但隱藏虧損持續擴大。

交易者也可能使用馬丁格爾倉位規模，即在虧損後增加倉位規模。

這可能創造許多獲利，直到一次重大虧損摧毀帳戶。

跟單交易使用者應查看回撤、平均獲利、平均虧損、未平倉倉位、槓桿、交易歷史、每筆交易風險及帳戶存續時間。

也應確認交易者是否歷經不同市場狀況。

兩週內的高勝率，與跨越多個市場週期的強勁紀錄不同。

僅依勝率進行跟單交易有風險。

回測中的勝率

回測是使用歷史資料測試交易策略的過程。

回測通常會將勝率列為一項績效指標。

回測勝率可能有用，但也可能造成誤導。

回測可能對過去資料過度擬合。

過度擬合是指策略為歷史資料調整得過於完美，而在實盤交易中失敗。

回測也可能忽略手續費、滑點、流動性、資金費用、代幣下架及資料錯誤。

它可能誤用未來資訊，即前瞻偏誤。

它可能只測試存活至今的資產，因而產生倖存者偏誤。

加密貨幣回測尤其容易受到不良假設影響，因為許多代幣歷史短暫且流動性不穩定。

良好的回測應納入現實成本及樣本外測試。

回測得出的勝率應視為假設，而非證明。

勝率與樣本數

評估勝率時，樣本數至關重要。

交易者在 10 筆交易中贏得 8 筆，勝率為 80%。

這可能聽起來令人印象深刻，但 10 筆交易是小樣本。

結果可能只是運氣。

若交易者在 1,000 筆交易中贏得 520 筆，勝率為 52%。

這項紀錄可能更有意義，因為包含更多觀察值。

小樣本數可能造成錯誤信心。

加密貨幣交易者常在短暫連勝後犯此錯誤。

他們因認為策略已獲證明而過快增加倉位規模。

市場狀況改變後，策略便告失敗。

有用的勝率應在足夠交易筆數、不同波動性環境、不同流動性條件及不同市場週期中衡量。

勝率在各種條件下越穩定，就越有參考價值。

勝率與連續虧損

即使獲利策略也可能出現連續虧損。

勝率 60% 的策略仍有 40% 時間虧損。

這表示可能連續發生數筆虧損。

若交易者每筆交易承擔過多風險，正常的連續虧損也可能損害帳戶。

因此，倉位規模很重要。

即使策略良好，交易者仍可能因每筆交易風險過高而失敗。

例如，即使勝率高，每筆交易承擔帳戶 20% 的風險仍可能危險。

幾筆虧損就可能造成深度回撤。

深度回撤難以恢復，因為帳戶需要更高百分比的獲利才能回到損益兩平。

因此，勝率應與回撤規劃連結。

交易者應詢問帳戶可承受連續幾筆虧損。

勝率與獲利因子

獲利因子是另一項重要交易指標。

獲利因子等於總獲利除以總虧損。

若策略從獲利交易賺取 $10,000，並從虧損交易損失 $5,000，獲利因子為 2.0。

獲利因子有助於解決勝率的弱點。

勝率告訴你策略多常獲利。

獲利因子則顯示獲利是否相較於虧損足夠大。

勝率 70% 但獲利因子低於 1.0 的策略正在虧錢。

勝率 40% 但獲利因子高於 1.5 的策略可能獲利。

加密貨幣交易者應將勝率與獲利因子、期望值、最大回撤、平均獲利、平均虧損及總淨利潤一併檢視。

沒有任何單一指標可呈現全貌。

勝率與最大回撤

最大回撤衡量帳戶價值從高點至低點的最大跌幅。

它顯示帳戶在恢復前或測試結束前下跌多少。

策略可能有高勝率，卻仍遭受大幅最大回撤。

這可能發生於策略使用大倉位規模、槓桿、馬丁格爾系統或寬幅停損時。

最大回撤很重要，因為它衡量痛苦程度與生存風險。

即使策略後來恢復，交易者在情緒或財務上也未必能承受 60% 回撤。

在加密貨幣市場，由於資產波動且市場全天候交易，回撤可能十分極端。

勝率應始終與回撤一併評估。

小幅回撤的低勝率策略，可能比罕見但巨額虧損的高勝率策略更安全。

生存比經常看對更重要。

勝率與 DeFi 策略

勝率也可適用於 DeFi 策略，但必須謹慎調整。

DeFi 流動性提供者可計算獲利退出與虧損退出的比例。

收益耕作者可計算獲利農場與虧損農場的比例。

套利機器人可計算成功套利鏈上交易與失敗或無利潤交易的比例。

不過，DeFi 策略包含單純勝率無法顯示的風險。

這些風險包括 Gas 費、智能合約漏洞、無常損失、預言機錯誤、跨鏈橋風險、強制平倉風險、治理變更及代幣脫鉤。

DeFi 策略可能有許多獲利日，卻在一次智能合約遭利用事件中受損。

一般勝率無法妥善捕捉這類風險。

對 DeFi 而言，勝率應結合協議風險分析及最壞情況損失規劃。

SEC 在其加密資產證券投資人警示中警告，加密資產投資可能具有極高波動性與風險。

DeFi 使用者應將勝率視為風險審查中的一小部分。

勝率與詐騙宣稱

詐騙者常以虛假勝率宣稱吸引加密貨幣使用者。

他們可能聲稱某機器人有 95% 勝率。

他們可能展示獲利交易截圖。

他們可能隱藏虧損交易、未平倉虧損、手續費、槓桿或提領失敗情況。

他們可能承諾交易訊號或自動化系統帶來保證獲利。

FTC 在其加密貨幣詐騙指南中警告，詐騙者常承諾保證報酬，而且沒有人能保證加密貨幣獲利。

真正的交易策略永遠無法保證完美勝率。

加密貨幣價格可能出乎意料地波動。

流動性可能消失。

系統可能失效。

訊號可能停止有效。

任何販售保證高勝率的服務都應極度謹慎看待。

使用者應要求經審計績效、完整交易歷史、回撤資料、費用調整後報酬及風險揭露。

如何在不增加風險下提高勝率

交易者常希望提高勝率，但不應透過隱藏風險達成。

一種健康方法是篩除品質較低的交易設定。

若交易者只把握高品質機會，較少交易有時可能產生更佳勝率。

另一種方法是在符合策略的市場條件下交易。

區間策略可能更適合盤整市場。

突破策略可能更適合波動性強勁擴張時期。

第三種方法是改善執行。

更好的委託放置方式可減少滑點並改善淨結果。

第四種方法是研究交易時機。

部分策略在高流動性交易時段表現較佳，而在市場清淡時段表現較差。

第五種方法是減少情緒化交易。

報復性交易及恐懼驅動的出場，常會降低勝率與期望值。

目標不應是盡可能追求最高勝率。

目標應是具備可控下行風險且可持續的優勢。

低勝率何時仍可能是好的

若策略有大額獲利交易且虧損受控，低勝率仍可能是好的。

趨勢追蹤策略通常勝率較低，因為許多嘗試突破會失敗。

不過，少數大型趨勢交易可彌補許多小額虧損。

這種風格需要耐心與情緒紀律。

加密貨幣趨勢策略可能在強勁市場週期中有效，但在震盪行情中可能受損。

低勝率策略對新手可能很困難，因為經常虧損會令人挫折。

不過，其數學期望值仍可能為正。

關鍵在於虧損必須維持小幅，而獲利交易必須足夠大。

交易者不應只因勝率低於 50% 就否定策略。

應檢視期望值、風險報酬比、回撤及淨利潤。

高勝率何時可能危險

當高勝率來自承擔隱藏尾端風險時，可能十分危險。

例如，賣出波動性或使用馬丁格爾倉位規模，可能帶來頻繁小額獲利。

這些策略在大幅市場走勢出現前可能看似穩定。

接著，虧損可能遠大於先前獲利。

在加密貨幣市場，這項危險很嚴重，因為資產可在幾分鐘內劇烈變動。

當交易者拒絕平掉虧損交易時，高勝率也可能危險。

已平倉交易紀錄可能顯示許多獲利，但帳戶仍持有龐大未實現虧損。

這會製造虛假的成功感。

只有在虧損受控且納入所有未平倉風險時，高勝率才有用。

交易者應警惕呈現平滑獲利、卻隱藏罕見災難性虧損的策略。

如何正確追蹤勝率

交易者應在交易日誌中記錄每筆交易。

日誌應包括進場價、出場價、資產、方向、倉位規模、手續費、滑點、進場原因、出場原因、盈虧及情緒備註。

交易者應將現貨交易與合約交易分開。

應將多單與空單分開。

應將手動交易與機器人交易分開。

應將不同策略分開，而非混合為單一數字。

合併勝率可能掩蓋有用資訊。

一項策略可能獲利，另一項卻在虧錢。

一項資產可能表現良好，另一項卻造成損失。

一個時間週期可能有效，另一個可能失敗。

良好追蹤可協助交易者改善實際流程，而非追逐虛榮數字。

應搭配勝率使用的關鍵指標

勝率應搭配其他多項指標使用。

平均獲利顯示每筆獲利交易平均賺取多少。

平均虧損顯示每筆虧損交易平均損失多少。

期望值顯示每筆交易平均預期盈虧。

獲利因子比較總獲利與總虧損。

最大回撤顯示帳戶最嚴重的下跌。

夏普比率或類似的風險調整指標可協助比較報酬與波動性。

交易頻率顯示策略交易的頻繁程度。

曝險顯示多少時間或資金處於風險中。

費用調整後報酬顯示扣除成本後的績效。

強平距離對槓桿加密貨幣倉位很重要。

沒有任何指標是完美的，但一組指標比僅看勝率更能呈現清楚全貌。

白話說明勝率

勝率告訴你獲利交易所占百分比。

若你在 100 筆交易中贏得 55 筆，勝率為 55%。

較高勝率不一定代表較好策略。

獲利與虧損的規模，比單純獲利筆數更重要。

手續費、滑點、槓桿、資金成本及強制平倉風險都可能改變實際結果。

若獲利交易遠大於虧損交易，較低勝率策略也可能獲利。

若單筆虧損足以抹去許多獲利，較高勝率策略也可能虧錢。

對新手而言，主要原則很簡單。

不要只憑勝率評估加密貨幣策略。

常見問題

加密貨幣交易中的勝率代表什麼？

勝率是指以獲利結束的已平倉交易所占百分比。

如何計算勝率？

勝率是以獲利交易除以已平倉交易總數，再將結果乘以 100 計算。

勝率等於獲利嗎？

不等於。勝率顯示交易多常獲利，利潤則顯示策略整體是否賺錢。

高勝率策略可能虧錢嗎？

可能。若虧損交易遠大於獲利交易，高勝率策略仍可能虧錢。

低勝率策略可能獲利嗎？

可能。若平均獲利遠大於平均虧損，低勝率策略仍可能獲利。

加密貨幣交易的好勝率是多少？

好的勝率取決於風險報酬比、手續費、滑點、槓桿、回撤及策略類型。

50% 勝率好嗎？

若平均獲利大於平均虧損，50% 勝率可能不錯；但若虧損大於獲利，也可能很差。

什麼是損益兩平勝率？

損益兩平勝率是策略在指定風險報酬比及成本水準下避免虧錢所需的最低勝率。

為何勝率可能具有誤導性？

當勝率忽略平均獲利規模、平均虧損規模、未平倉虧損、手續費、滑點、槓桿及回撤時，可能造成誤導。

勝率應納入交易手續費嗎？

應該。理想情況下，勝率應在扣除手續費後計算，因為小幅獲利可能在扣除成本後變為虧損。

槓桿會影響勝率嗎？

槓桿未必直接改變獲利交易百分比，但可能大幅提高虧損交易造成的損害。

為何機器人常顯示高勝率？

部分機器人會平倉許多小額獲利交易，卻持有較大未實現虧損，因此使用者必須檢查總權益與回撤。

跟單交易勝率可靠嗎？

跟單交易勝率可能有用，但單獨來看並不可靠，因為可能隱藏槓桿、未平倉虧損或高風險倉位規模。

我應搭配勝率查看哪些指標？

使用者應查看平均獲利、平均虧損、期望值、獲利因子、最大回撤、手續費、滑點、槓桿及總淨利潤。

勝率可以造假嗎？

可以。詐騙者或不誠實的訊號銷售者可能展示假截圖、忽略虧損交易、隱藏未平倉虧損，或回報手續費前的總結果。

勝率最大的錯誤是什麼？

最大的錯誤是認為高勝率代表策略安全或獲利。

如何提高勝率？

交易者可透過篩選更好的交易設定、減少情緒化交易、改善執行、讓策略符合市場條件，以及仔細追蹤績效來提高勝率。

勝率適用於 DeFi 嗎？

勝率可用於 DeFi 策略，但必須結合 Gas 費、智能合約風險、無常損失、預言機風險及流動性風險。

結論

勝率是最容易理解的交易指標之一，但也是最容易被誤用的指標之一。

它告訴使用者加密貨幣策略多常獲利，但無法顯示策略是否獲利、安全或可持續。

高勝率可能隱藏大額虧損、槓桿風險、強制平倉風險、手續費、滑點及未平倉回撤。

若虧損小且獲利交易大，低勝率仍可能獲利。

因此，勝率應始終與風險報酬比、平均獲利、平均虧損、期望值、獲利因子、最大回撤及交易成本一併分析。

在加密貨幣市場中，只依賴勝率的危險更高，因為市場波動性高、強制平倉可能迅速發生，且交易成本可能悄悄降低報酬。

當勝率如實計算、基於足夠交易筆數、於扣除手續費後衡量，並在不同市場狀況下檢視時，才具有參考價值。

當它被用作機器人、訊號、跟單交易個人檔案或保證獲利詐騙的行銷數字時，就會變得危險。

使用勝率的最佳方式，是將其視為更大風險管理系統中的一部分。

對加密貨幣交易者而言，最重要的教訓很簡單。

經常獲利不等於交易做得好。

強健策略必須有足夠勝率、將虧損控制得夠小、能承受不利條件，並在真實世界成本後維持獲利。