當今人工智能現狀終極指南

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《財富》雜誌經過精心重新設計的新刊本週登上報攤。我強烈建議大家去看看，尤其是因為本期的專題報導完全聚焦於人工智慧。本期雜誌是了解當今A.I.技術現狀的簡明實地指南。
以下是您將在其中找到的內容預覽。

• 為何全球一些最具價值的企業願意投入鉅資，致力於創造通用人工智慧（AGI）——這種僅存在於好萊塢電影和科幻平裝書中、類似人類且超強能力的A.I.？我透過微軟向舊金山OpenAI投資10億美元這一視角來探討這個問題。答案其實與這項追求的附帶利益密切相關——包括改進的演算法、更強的雲端運算能力，以及同樣重要的品牌效益——而非僅僅出於真正實現這一登月計畫終極目標的渴望。大多數A.I.研究人員認為，這一目標即便能夠實現，也需要數十年的時間。

• 在一篇相關報導中，我探討了自然語言處理的近期突破及其對商業的影響。多年來，A.I.的語言能力一直落後於電腦視覺的進展，但過去十八個月見證了一系列重大進步。更重要的是，這些新的語言模型正以前所未有的速度從實驗室躍升至數十億人使用的產品中。更好的語言理解能力是否是解鎖更類人A.I.的關鍵？部分專家認為確實如此。

• 我的同事Maria Aspan深入探討了A.I.在招聘和人力資源管理中的應用，這是該技術最熱門的領域之一。企業希望超越人類偏見、擴大人才庫的願望，正推動機器學習驅動技術在招聘中的採用。但正如Maria所報導的，許多人力資源演算法所使用模型的不透明性正引發新的擔憂——企業可能只是將一種偏見換成了另一種更為隱蔽的偏見。

• 自由記者Jennifer Alsever關注了一批希望透過在藥物研發中應用A.I.來顛覆製藥業的新創公司。其中，總部位於多倫多的Deep Genomics利用機器學習為罕見遺傳疾病威爾森氏症找到了一個治療候選藥物。外界對這類公司能夠大幅降低藥物開發成本寄予厚望。但心臟病學家兼遺傳學家Eric Topol——他已成為醫療A.I.熱潮中重要的理性之聲——告訴Jennifer，整個領域目前「承諾多，證據少」。

• 駐香港記者Eamon Barrett探討了中國成為全球人工智慧領導者的國家雄心。北京的戰略目標及對該技術的大幅增加投資已在華盛頓引發警覺。中國還能獲取其本國公民的龐大數據資源。然而，牛津大學人類未來研究所研究中國A.I.戰略的研究員Jeffrey Ding告訴Barrett，「美國仍遙遙領先」，在演算法和運行A.I.系統所需的專用運算硬體兩方面均保持領先地位。

• Barrett的報導非常值得一讀，尤其是其中對字節跳動——風靡全球的TikTok背後公司——的討論。Barrett寫道，機器學習驅動的推薦算法是TikTok成功的核心，但中國官員並未完全將字節跳動視為本土A.I.實力的旗手。原因何在？顯然，中國共產黨官員可能認為這項影片分享服務過於娛樂化。然而，鑑於Facebook和Twitter等社群網路在全球政治話語中的重要地位，北京或許正在忽視一項強大的戰略資產。

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Jeremy Kahn
@jeremyakahn
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本文最初刊載於Fortune.com