Tại sao lực lượng lao động châu Phi, không chỉ các startup, phải sẵn sàng cho AI

Trong vài năm qua, tôi đã目睹một lượng lớn năng lượng, vốn đầu tư và các cuộc thảo luận đổ vào hệ sinh thái AI của châu Phi. Hầu hết đều hướng đến những người xây dựng công nghệ. Rất ít trong số đó hướng đến những người sẽ phải sử dụng nó. Các chính phủ từ Nigeria đến Rwanda đang công bố các chiến lược AI quốc gia, trong khi các nhà đầu tư đang đẩy nhanh dòng vốn vào các hệ sinh thái công nghệ trên khắp lục địa.

Tại Lagos, một thế hệ nhà sáng lập đang xây dựng các công cụ AI cho những thị trường mà các công ty công nghệ toàn cầu liên tục bỏ ngỏ. Tại Nairobi, một thập kỷ xây dựng hạ tầng tiền di động đã tạo cho người lao động một nền tảng kỹ thuật số mà hầu hết các nền kinh tế mới nổi vẫn đang hướng tới. Tại Johannesburg, cuộc thảo luận ngày càng trở nên cấp bách hơn, khi tỷ lệ thất nghiệp cao khiến câu hỏi ai thực sự hưởng lợi từ AI trở thành một vấn đề chính trị sâu sắc

Đà phát triển đó rất quan trọng. Châu Phi cần các hệ sinh thái đổi mới mạnh mẽ hơn, nhiều nhân tài kỹ thuật hơn và nhiều Công ty khởi nghiệp cạnh tranh toàn cầu hơn. AI có thể bơm 2,9 nghìn tỷ đô la vào nền kinh tế châu Phi, tương đương mức tăng GDP hàng năm khoảng 3%. Nhưng có một rủi ro ngày càng lớn khi cuộc thảo luận về AI đang trở nên quá tập trung vào những người xây dựng công nghệ, thay vì lực lượng lao động — những người có khả năng sử dụng công nghệ đó mới là yếu tố quyết định AI có thể mang lại tăng trưởng kinh tế có ý nghĩa hay không.

Châu Phi có thể đang tiến gần đến một điểm chuyển đổi quan trọng, nơi AI không còn chủ yếu là câu chuyện đổi mới mà trở thành câu chuyện về lực lượng lao động. Lục địa này không chỉ cần nhiều Công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi AI hơn. Nó cần hàng triệu người lao động có năng lực AI.

Trên khắp lục địa, các doanh nghiệp đang áp dụng các công cụ tự động hóa, AI Agent và nền tảng quy trình làm việc để cải thiện hiệu quả và giảm chi phí. Tuy nhiên, nhiều tổ chức đang nhận ra rằng rào cản lớn nhất cho việc áp dụng không phải là khả năng tiếp cận công nghệ, mà là năng lực của lực lượng lao động. Các công cụ đang đến nhanh hơn so với tốc độ chuẩn bị của nhiều người lao động để sử dụng chúng.

Điều đó quan trọng vì AI không còn bị giới hạn trong các nhóm kỹ thuật phần mềm hay các Công ty khởi nghiệp được đầu tư mạo hiểm. Các nhà bán lẻ đang sử dụng AI để quản lý hàng tồn kho và giao tiếp. Các doanh nghiệp nhỏ đang sử dụng các công cụ AI cho kế toán, vận hành và dịch vụ khách hàng, trong khi các freelancer đang học cách cung cấp công việc chất lượng cao hơn với tốc độ nhanh hơn.

Tác động đang trở nên đặc biệt rõ ràng trong số các chuyên gia trẻ đang bước vào thị trường lao động cạnh tranh. AI đang ngày càng trở thành cánh cửa dẫn đến cơ hội kinh tế. Báo cáo Our Life with AI (2025) của Google phát hiện rằng trong số người dùng AI tại Nigeria, 93% sử dụng AI để học hoặc hiểu các chủ đề phức tạp, trong khi 91% sử dụng nó để hỗ trợ công việc. Đáng chú ý hơn, 80% đang sử dụng AI để khám phá một cơ hội kinh doanh mới hoặc thay đổi nghề nghiệp, gần gấp đôi mức trung bình toàn cầu.

Điều này cho thấy rằng, đối với nhiều người châu Phi, AI không chỉ đơn giản là làm cho người lao động hiện tại năng suất hơn; mà còn giúp tạo ra những con đường mới dẫn đến việc làm, khởi nghiệp và học tập suốt đời. Lợi thế kinh tế quyết định của AI có thể không chỉ thuộc về các quốc gia sản xuất ra nhiều Công ty khởi nghiệp nhất. Nó có thể thuộc về các quốc gia có người lao động thích nghi nhanh nhất.

Trong khi AI sẽ tự động hóa nhiều tác vụ thường quy, nó không thể dễ dàng tái tạo khả năng phán đoán, sáng tạo, hiểu biết theo ngữ cảnh và tư duy chiến lược. Những người lao động phát triển mạnh trong thập kỷ tới có thể sẽ không phải là những người cạnh tranh trực tiếp với AI, mà là những người học cách kết hợp năng lực con người với năng suất được hỗ trợ bởi AI.

Nếu châu Phi không mở rộng khả năng tiếp cận những năng lực đó, lục địa này có nguy cơ tạo ra sự chia rẽ giữa những người lao động có thể tham gia vào nền kinh tế AI và những người bị loại khỏi nó. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), vốn thúc đẩy phần lớn việc làm, có thể gặp khó khăn trong việc duy trì khả năng cạnh tranh khi kỳ vọng về năng suất thay đổi.

Do đó, rủi ro AI lớn nhất mà châu Phi phải đối mặt có thể không phải là bản thân tự động hóa, mà là sự phân phối năng lực không đồng đều.

Ở quy mô lớn, năng lực của lực lượng lao động không còn là vấn đề đào tạo nữa mà bắt đầu trở thành hạ tầng kinh tế. Tuy nhiên, trong khi nhận thức về AI đang phát triển nhanh chóng, năng lực thực tế lại không tăng trưởng với cùng tốc độ. Hầu hết mọi người hiện hiểu những gì AI có thể làm về mặt lý thuyết, nhưng rất ít người có cơ hội áp dụng nó một cách có ý nghĩa trong công việc của họ.

Khoảng cách đó vẫn tồn tại vì nhiều chương trình học AI vẫn còn quá kỹ thuật hoặc quá trừu tượng để tạo ra sự thay đổi hành vi. Năng lực thực tế phát triển khi mọi người có thể kết nối các công cụ này trực tiếp với thực tế cách họ kiếm tiền, bán hàng và vận hành doanh nghiệp. Đây là lý do tại sao các mô hình đào tạo ngắn hạn, thực tiễn lại quan trọng. Một khi mọi người bắt đầu nhận ra cách AI cải thiện công việc hàng ngày của họ, công nghệ sẽ không còn cảm thấy trừu tượng nữa mà bắt đầu trở nên hữu ích về mặt kinh tế.

Nhưng sự sẵn sàng của lực lượng lao động không thể tách rời khỏi những rào cản cơ cấu rộng hơn. Khả năng tiếp cận Internet đáng tin cậy, dữ liệu giá cả phải chăng và sự sẵn có của thiết bị vẫn là những thách thức lớn ở nhiều nơi tại châu Phi. Điều đó không xảy ra một cách ngẫu nhiên. Nó đòi hỏi các chính phủ phải coi hiểu biết về AI như là hạ tầng lực lượng lao động thay vì một tiện ích bổ sung kỹ thuật số. Nó đòi hỏi các công ty công nghệ lớn đầu tư vào đào tạo thực tế, do con người dẫn dắt và miễn phí ở quy mô thực sự, không chỉ là các thư viện nội dung. Và nó đòi hỏi các nhà tuyển dụng, từ các tập đoàn lớn nhất đến các tiểu thương nhỏ nhất, bắt đầu kỳ vọng năng lực AI như một tiêu chuẩn cơ bản và đầu tư xây dựng nó trong đội ngũ nhân lực hiện có. Cửa sổ cơ hội để đón đầu điều này đang thu hẹp nhanh hơn hầu hết mọi người nhận ra.

Bởi vì vị thế dài hạn của lục địa trong nền kinh tế AI cuối cùng sẽ phụ thuộc ít hơn vào ai xây dựng công nghệ và phụ thuộc nhiều hơn vào mức độ rộng rãi mà năng lực sử dụng nó lan rộng.

___

Gori Yahaya là CEO và Nhà sáng lập của UpSkill Universe, một tổ chức đào tạo kỹ năng AI và kinh doanh đang làm việc với các doanh nhân và SMEs trên khắp vùng châu Phi cận Sahara và nhiều nơi khác.